如何對相同的數據進行能力分析大家好。 我正在嘗試對值不變的某些數據集 (n=30) 運行能力分析。 據我所知，這是不可能的。 我是否需要將這些數據集視為屬性？ 請指教。 謝謝你！
分析回复：如何對相同的數據進行能力分析首先，歡迎來到社區。 我必須首先問您是否評估過您的測量系統是否具有有效的分辨率或辨別力？ 您的測量系統似乎四捨五入到測量值沒有可量化差異的程度。 當然，這將導致標準偏差的估計為 0。不幸的是，您沒有提供足夠的上下文來建議替代方案。 您認為測量系統是否適當和充分？
回覆：如何對相同的數據進行能力分析我不確定動機是什麼？您是否需要提供能力研究？
量規銷不是連續測量系統（本質上是通過/不通過）。他們缺乏辨別力，並且可能不會提供對估計標準差有用的測量（除非您測量的樣本變化很大）。他們故意只報告 MMC（本質上是最小直徑）。因此，如果孔不圓，量規銷將無法對此進行評估。現在，測量系統可能會根據銷釘的使用方式（例如，進入角度、施加的力等）而變化。評估評估者的變化可能很有用，但對於銷釘本身來說，您唯一需要的是校準記錄。雖然這可能是您所需要的，但它對於傳統的能力研究沒有用。您可以使用指示器 (TIR) 等連續測量系統或非接觸式測量嗎？
請注意，使用規格來確定正確的測量解析度只會影響與該規格相關的量具能力。它沒有考慮測量系統是否足以改進過程。
回覆：如何對相同的數據進行能力分析我也是這麼想的。此測量中的最小變化增量是多少？如此小的變化是否會在該結果允許的容忍範圍內？
回覆：如何對相同的數據進行能力分析我們遇到過多次這種情況。測量解析度取決於測量規格的分辨率。因此，在這個特定案例中，解析度應該是小數點後三位。此外，我們使用量規銷來測量這個直徑。由於每次都使用相同直徑的量規銷來擬合該特徵，因此直徑沒有差異。遺憾的是，我們還沒有進行量規重複與再評估（R&R）來評估測量系統的適用性，但它似乎適合這個特徵。這說得通嗎？抱歉！我對這些都不太熟悉。
