如何对相同的数据进行能力分析大家好。 我正在尝试对值不变的某些数据集 (n=30) 运行能力分析。 据我所知，这是不可能的。 我是否需要将这些数据集视为属性？ 请指教。 谢谢你！
分析回复：如何对相同的数据进行能力分析首先，欢迎来到社区。 我必须首先问您是否评估过您的测量系统是否具有有效的分辨率或辨别力？ 您的测量系统似乎四舍五入到测量值没有可量化差异的程度。 当然，这将导致标准差估计为 0。不幸的是，您没有提供足够的上下文来建议替代方案。 您认为测量系统是否适当和充分？
回复：如何对相同的数据进行能力分析我不太清楚动机是什么？是否要求您提供能力研究？
量规销不是连续测量系统（本质上是合格/不合格）。它们缺乏辨别力，可能不会提供用于估计标准偏差的有用测量值（除非您测量的样本变化很大）。它们故意只报告 MMC（本质上是最小直径）。因此，如果孔不圆，量规销将不会评估这一点。现在，测量系统可能会因销的使用方式而发生变化（例如，进入角度、施加的力等）。评估评估者的变化可能很有用，但对于销本身，您唯一需要的就是校准记录。虽然这可能是您所需要的，但它对传统的能力研究没有用处。您可以使用指示器（TIR）或非接触式测量等连续测量系统吗？
需要注意的是，使用规格来确定正确的测量分辨率只会影响与该规格相关的量具能力。它不会考虑测量系统是否适合进行流程改进。
回复：如何对相同的数据进行能力分析我也有同样的疑问。这个测量中最小的变化增量是多少？这么小的变化是否在该结果允许的公差范围内？
回复：如何对相同的数据进行能力分析我们遇到过多次这种情况。测量分辨率取决于测量规格的分辨率。因此，在这个特定案例中，分辨率应该是小数点后三位。此外，我们使用量规销来测量这个直径。由于每次都使用相同直径的量规销来拟合该特征，因此直径没有差异。遗憾的是，我们还没有进行量规重复与重复（R&R）来评估测量系统的适用性，但它似乎适合这个特征。这说得通吗？抱歉！我对这些都不太熟悉。
