동일한 데이터에 대해 공정 능력 분석을 수행하는 방법안녕하세요 여러분. 값이 변하지 않는 일부 데이터 집합(n=30)에 대해 공정 능력 분석을 실행하려고 합니다. 내가 아는 한 이것은 불가능합니다. 이러한 데이터 세트를 속성으로 취급해야 합니까? 조언 부탁드립니다. 고맙습니다!
해석학Re: 동일한 데이터에 대해 공정 능력 분석을 수행하는 방법먼저 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 효과적인 해결책이나 차별성이 있는지 여부에 대해 측정 시스템을 평가했는지 먼저 물어봐야 합니다. 귀하의 측정 시스템이 측정값에 정량화할 수 있는 차이가 없는 지점까지 반올림되는 것 같습니다. 물론 이렇게 하면 표준 편차의 추정치가 0이 됩니다. 안타깝게도 대안을 제안하기에 충분한 컨텍스트를 제공하지 않았습니다. 측정 시스템이 적절하고 적합하다고 생각하십니까?
Re: 동일한 데이터에 대해 공정 능력 분석을 수행하는 방법동기가 확실하지 않습니까? 역량 연구를 제공해야 합니까?
게이지 핀은 연속 측정 시스템(기본적으로 go/no-go)이 아닙니다. 차별성이 부족하고 표준 편차를 추정하는 데 유용한 측정값을 제공하지 않을 가능성이 높습니다(측정하는 샘플이 극도로 가변적이지 않은 한). 의도적으로 MMC(본질적으로 가장 작은 직경)만 보고합니다. 따라서 구멍이 원형이 아닌 경우 게이지 핀은 이를 평가하지 않습니다. 이제 핀이 사용되는 방식(예: 진입 각도, 가해지는 힘 등)에 따라 측정 시스템이 달라질 수 있습니다. 평가자 변동을 평가하는 것이 유용할 수 있지만 핀 자체에 필요한 유일한 것은 교정 기록입니다. 이것이 필요한 전부일 수 있지만 전통적인 능력 연구에는 유용하지 않습니다. 표시기(TIR) 또는 비접촉 측정과 같은 연속 측정 시스템을 사용할 수 있습니까?
참고로, 올바른 측정 분해능을 결정하기 위해 사양을 사용하는 것은 해당 사양과 관련된 게이지 기능에만 영향을 미칩니다. 측정 시스템이 공정 개선에 적합한지 여부는 고려하지 않습니다.
Re: 동일한 데이터에 대한 역량 분석을 수행하는 방법저도 같은 생각을 하고 있었습니다. 이 측정에서 가장 작은 변화의 증가는 무엇일까요? 그렇게 작은 변화가 이 결과에 허용되는 허용 범위 내에 있을까요?
Re: 동일한 데이터에 대한 역량 분석을 수행하는 방법이런 문제가 여러 번 발생했습니다. 측정 해상도는 측정 사양의 해상도를 기반으로 합니다. 따라서 이 경우 해상도는 소수점 셋째 자리입니다. 또한, 이 직경을 측정하기 위해 게이지 핀을 사용하고 있습니다. 동일한 직경의 게이지 핀이 항상 해당 형상에 맞았기 때문에 직경에는 차이가 없었습니다. 아쉽게도 측정 시스템의 적합성을 평가하기 위한 게이지 재검사(r&r)를 수행하지 않았지만, 이 형상에는 적합해 보입니다. 이해가 되시나요? 죄송합니다! 이런 모든 것이 처음이라 잘 모르겠습니다.
