你好，
我想重新审视关于非正态控制图的讨论，这已经在此处解决。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Control-Chart-builder-Non-Normal-data-Control-Limits/mp/227165#M45073
我还有一个非正态分布的数据集（见附件），由于极端的“偏斜”，只有 SHASH 分布受到质疑。 由于拟合优度显着，所有其他分布均被拒绝。 然而，使用 Paul Deen 的非正态控制图脚本（参见上面的链接，顺便说一下，非常有用的脚本！）并选择 SHASH 分布，显示了一个非常有问题的图表（对于 sigma 边界来说区域太大），这肯定是由于数据的极度偏斜（如果你想回顾一下，我的 LSL 是 0.9，我的目标是最大化）
另一方面，如果我选择 Weilbull 分布，ControlChart 看起来会好得多。
然后也可以更可靠地应用相应的测试（Western Electric Rules）。 我现在的问题是，为控制图的创建假设不同的分布是否可以接受，尽管这实际上通过拟合优度检验被拒绝了？ 我还听说 SHASH 分布特别不适合过程分析（能力、控制图）。
关于数据转换的主题：我还尝试使用 box-cox 转换（使用 Mark Bailey 的脚本， https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Demonstrate-the-Univariate-Box-Cox-Transform/ta-p/21820 )，但收效甚微。 数据简直太“歪斜”了。 此外，我还发现不建议转换数据，因为您丢失了某些信息（另请参见https://www.spcforexcel.com/knowledge/variable-control-charts/control-charts-and-non-normal-data)
你对此有何看法？
如果有任何反馈，我将非常高兴！
最好的祝福
约翰
