Egon Gross, JMP Senior Global Enablement Engineer, Symrise AG
Egon Gross, Leiter Forschung & Technologie, Symrise AG
Peter Hersh, leitender Systemingenieur, JMP
Dieser Vortrag konzentriert sich darauf, wie JMP® dazu beigetragen hat, den Arbeitsaufwand für Kultivierungsexperimente drastisch zu reduzieren und die Reaktion je nach Ziel um das 4- bis 30-fache zu verbessern. Dies wurde durch Screening potenzieller Medienkomponenten erreicht, im Allgemeinen der erste und manchmal langwierige Schritt bei der Fermentationsoptimierung. Die Übernahme charakteristischer Eigenschaften wie der chemischen Zusammensetzung komplexer Komponenten wie Hefeextrakte ermöglicht Flexibilität bei zukünftigen Änderungen. Wir beschreiben das Verfahren zur Reduzierung des Arbeitsaufwands unter Verwendung von FT-MIR-Spektraldaten basierend auf einem DSD-Setup von 27 Medienkomponenten. Nach mehreren standardmäßigen chemometrischen Manipulationen, die durch verschiedene Add-Ins in JMP® 16 ermöglicht wurden, konnte der Arbeitsaufwand für Kultivierungsexperimente drastisch reduziert werden. Am Ende konnten wichtige Targets bis zu ca. 30-fach verbessert werden als Ausgangspunkt für nachfolgende Prozessoptimierungen. Da JMP® 17 im Herbst 2022 veröffentlicht wurde, wird das aufwendige Vorgehen in Version 16 den integrierten Features gegenübergestellt. Es könnte Raum für mehr Inspiration geben – für Entwickler und Benutzer gleichermaßen.
