こんにちは、
ここですでに取り上げた、非正規管理図に関する議論を再検討したいと思います。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Control-Chart-builder-Non-Normal-data-Control-Limits/mp/227165#M45073
また、極端な「歪度」のために SHASH 分布のみが問題になる非正規分布データセット (添付ファイルを参照) もあります。 他のすべての分布は、適合度検定が有意であるため、棄却されます。 ただし、Paul Deen による Non-normal Control Chart スクリプト (上記のリンクを参照してください。ちなみに非常に役立つスクリプトです!) を使用し、SHASH 分布を選択すると、非常に疑わしいグラフが表示されます (ゾーンがシグマ境界に対して大きすぎます)。データが極端に歪んでいるため (要約すると、私の LSL は 0.9 です。私の目標は最大化することです)。
一方、Weilbull 分布を選択すると、ControlChart の見栄えが大幅に向上します。
対応するテスト (Western Electric ルール) もより確実に適用できます。 私の質問は、管理図を作成するために異なる分布を想定することが許容されるかどうかです。これは実際には適合度検定によって拒否されますか? 特に SHASH ディストリビューションは、プロセス分析 (能力、管理図) には適していないと聞いたことがあります。
データ変換について: box-cox 変換 (Mark Bailey のスクリプトを使用) を使用してデータを正規化することも試みました。 https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Demonstrate-the-Univariate-Box-Cox-Transform/ta-p/21820 ）、しかしほとんど成功していません。 データがあまりにも「偏っている」だけです。 さらに、特定の情報が失われるため、データの変換はあまり推奨されないこともわかりました ( https://www.spcforexcel.com/knowledge/variable-control-charts/control-charts-and-non-normal-data)
これについて意見はありますか？
フィードバックをいただければ幸いです。
よろしくお願いします
ヨハン
