Bonjour,
Je voudrais revenir sur la discussion sur les cartes de contrôle non normales, qui a déjà été abordée ici.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Control-Chart-builder-Non-Normal-data-Control-Limits/mp/227165#M45073
J'ai également un jeu de données non distribué normalement (voir pièce jointe) pour lequel seule la distribution SHASH est remise en cause en raison de l'extrême "asymétrie". Toutes les autres distributions sont rejetées en raison d'un test de qualité d'ajustement significatif. Cependant, en utilisant le script Non-normal Control Chart de Paul Deen (voir lien ci-dessus, script très utile d'ailleurs !) et en sélectionnant la distribution SHASH, un graphique très discutable s'affiche (zones trop grandes pour les frontières sigma), ce qui est certainement en raison de l'extrême asymétrie des données (si vous voulez récapituler, mon LSL est de 0,9, mon objectif est de maximiser)
Si, par contre, je sélectionne une distribution de Weilbull, le ControlChart est bien meilleur.
Les tests correspondants (Western Electric Rules) peuvent alors également être appliqués de manière plus fiable. Ma question est maintenant de savoir s'il est acceptable de supposer une distribution différente pour la création de la carte de contrôle, bien que cela soit en fait rejeté via le test d'adéquation ? J'ai également entendu dire qu'une distribution SHASH en particulier n'est pas appropriée pour les analyses de processus (capacité, cartes de contrôle).
Au sujet de la transformation des données : j'ai également essayé de normaliser les données à l'aide de la transformation box-cox (en utilisant le script de Mark Bailey, https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Demonstrate-the-Univariate-Box-Cox-Transform/ta-p/21820 ), mais avec peu de succès. Les données sont tout simplement trop " biaisées ". De plus, j'ai également constaté que la transformation des données n'est pas recommandée car vous perdez certaines informations (voir aussi https://www.spcforexcel.com/knowledge/variable-control-charts/control-charts-and-non-normal-data)
Avez-vous une opinion à ce sujet?
Je serais très heureux de tout commentaire!
Cordialement
Jean
