¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Necesidad personal anterior y experiencia con colegas que están implementando algoritmos de análisis de señal parcial para analizar datos.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Funciones de procesamiento de señales para resultados estándar encontrados en Pythons Scipy, incluidos filtros (digitales y analógicos), FFT (espectro), ruido, convolución, correlaciones, transformaciones, análisis de picos, SNR, THD y análisis de vibraciones.
Si es posible, iría más allá y agregaría funciones para simular señales también, esto también sería excelente para enseñar y sintetizar señales para necesidades específicas con un buen control e intuitivamente.
¿Por qué es importante esta idea?
Creo que una de las principales fortalezas de JMP es el bajo nivel de entrada que permite a sus usuarios realizar tareas complejas rápidamente mientras asegura su integridad y también ayuda a los usuarios a obtener una comprensión profunda de los procesos.Siento que el área de procesamiento de señales carece inmensamente de esto y siento que la gente de JMP puede contribuir en gran medida a este campo.Este es un campo importante con una tracción creciente y creo que esto se alinearía bien con el énfasis renovado de JMP para apuntar a la academia.
Hola @Juan89 , gracias por tomarse el tiempo para enviar esta idea! Revisaremos su solicitud y lo mantendremos informado sobre su estado.
