Roselinde Kessels, profesora adjunta, Universidad de Amberes y Universidad de Maastricht
Chris Gotwalt, JMP Director de Investigación y Desarrollo Estadístico, JMP
Guido Erreygers, Profesor de Economía, Universidad de Amberes
En 1919 y 1921, Raymond Pearl publicó cuatro estudios empíricos sobre la epidemia de gripe española. Exploró los factores que podrían explicar la explosividad y destructividad de la epidemia en las ciudades más grandes de Estados Unidos. Utilizando coeficientes de correlación parcial, trató de aislar los efectos netos de los posibles factores explicativos, como la demografía general de las ciudades y las tasas de mortalidad por diversas enfermedades, sobre las variables que miden la gravedad de la epidemia. En esta presentación, revisamos los datos de Pearl y aplicamos la selección de variables con una pseudovariable en la plataforma de regresión generalizada de JMP® en lugar del análisis de correlación de Pearl. Utilizamos la selección directa de Poisson en las variables de la plataforma con validación AICc. Encontramos que nuestros resultados se corresponden en gran medida con las conclusiones de Pearl, pero contienen algunos matices adicionales que son sustantivos. Este artículo contribuye a la literatura que muestra que la regresión de Poisson resulta útil para la epidemiología histórica. La plataforma de regresión generalizada de JMP ofrece a los investigadores mucha flexibilidad para elegir el modelo más apropiado.
