Roselinde Kessels, 앤트워프 대학교 및 마스트리흐트 대학교 조교수
Chris Gotwalt, JMP 통계 연구 개발 이사, JMP
Guido Erreygers, 앤트워프 대학교 경제학과 교수
1919년과 1921년에 Raymond Pearl은 스페인 독감 전염병에 대한 4개의 실증적 연구를 발표했습니다. 그는 미국의 대도시에서 전염병의 폭발성과 파괴성을 설명할 수 있는 요인을 탐구했습니다. 부분 상관 계수를 사용하여 도시의 일반적인 인구 통계 및 다양한 질병에 대한 사망률과 같은 가능한 설명 요소의 순 효과를 전염병의 심각성을 측정하는 변수에 분리하려고 했습니다. 이 프레젠테이션에서는 Pearl의 데이터를 다시 살펴보고 Pearl의 상관 분석 대신 JMP®의 일반화 회귀 플랫폼에서 의사 변수로 변수 선택을 적용합니다. 우리는 AICc 검증을 통해 플랫폼의 변수에 대해 포아송 순방향 선택을 사용합니다. 우리는 우리의 결과가 Pearl의 결론과 거의 일치하지만 실질적인 몇 가지 추가적인 뉘앙스를 포함하고 있음을 발견했습니다. 이 논문은 푸아송 회귀가 역사적 역학에 유용하다는 것을 보여주는 문헌에 기여합니다. JMP의 일반화 회귀 플랫폼은 연구자에게 가장 적합한 모델을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.
