사과, 분명히 멍청한 질문 (다시 ...).
우리는 마침내 제조 공장에서 수년 동안 수집해 온 온라인 센서("태그") 데이터에 대한 몇 가지 분석을 수행하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 태그의 표준 시간 해상도는 1''이며 흥미로운 정보를 위해 선별할 약 1400개의 태그가 있습니다. 하지만 그 단계에 도달하려면 디지털화 팀에 몇 가지 데이터 형식을 제안해야 한다고 생각합니다. 그들은 팀에 속하지 않은 모든 사람(나는 그렇지 않음)이 CSV 파일로 작업할 것으로 기대하고 있다고 생각하지만, 이 형식은 약 3천만 개의 행을 처리할 수 없다는 것을 알고 있습니다. 1년에 몇 초. 이제 이 시간 해상도가 필요하지 않을 수 있지만, 마치 있는 것처럼 접근하는 것이 여전히 가치가 있다고 생각합니다. 또한 1분 단위를 사용하는 것만으로도 매년 약 0.5M 행이 발생하므로 CSV를 사용하여 처리하는 것은 여전히 불편해 보입니다.
큰 테이블을 처리하는 경우(예: 테이블을 JMP로 가져오는 경우) JSON이 선호되는 접근 방식입니까?아니면 데이터베이스에 연결하여 거기에서 JMP로 직접 데이터를 로드하는 것이 더 나을까요? 이 문제와 관련하여 디지털화 팀에 피드백할 수 있는 모든 의견은 매우 감사합니다. 동료 JMPers에게 미리 감사드립니다!
