申し訳ありませんが、どうやら初心者の質問です（再び...）。
私たちは最終的に、製造工場で何年も収集してきたオンライン センサー (「タグ」) データの分析を実行することに取り組んでいます。 これらのタグの標準的な時間分解能は 1 インチであり、約 1400 のタグをふるいにかけて興味深い情報を得る必要があります。 しかし、その段階に到達するには、デジタル化チームに何らかのデータ形式を提案する必要があると思います. チーム外の全員 (私はそうではありません) が CSV ファイルで作業することを期待していると思いますが、この形式では約 3,000 万行に対応できないことがわかりました。 1年で数秒。 さて、この時間解決は必要ないかもしれませんが、そうであるかのようにアプローチする価値があると思います。 また、1 分の粒度を使用するだけで、毎年約 50 万行になることになり、CSV を使用して処理するには依然として不便に思えます。
大きなテーブルの処理、つまり JMP へのインポートには、JSON が推奨される方法ですか?それとも、データベースに結び付けて、そこからデータを直接 JMP にロードするほうがよいでしょうか? この問題に関して、デジタル化チームにフィードバックできるコメントをお寄せください。 よろしくお願いします。
