Mi scuso, apparentemente una domanda da niubbo (di nuovo...).
Stiamo finalmente lavorando per eseguire alcune analisi sui dati dei sensori online ("tag") che raccogliamo da anni nel nostro stabilimento di produzione. La risoluzione temporale standard per questi tag è 1'' e ci sono circa 1400 tag da vagliare per ottenere informazioni interessanti. Ma per arrivare a quel punto, credo di dover suggerire un formato di dati al nostro team di digitalizzazione. Credo che si aspettino che tutti coloro che non fanno parte del loro team (e io non lo sono) lavorino con i file CSV, ma mi rendo conto che questo formato non sarebbe in grado di gestire circa 30 milioni di righe, che corrisponde all'incirca al numero di secondi in un anno. Ora, anche se questa risoluzione temporale potrebbe non essere necessaria, penso che valga comunque la pena affrontarla come se lo fosse. Inoltre, utilizzare solo la granularità di 1 minuto significherebbe circa 0,5 milioni di righe per ogni anno, che sembra ancora scomodo da gestire utilizzando CSV.
Per la gestione di tabelle di grandi dimensioni, ovvero per importarle in JMP, JSON è l'approccio preferito?O forse sarebbe meglio collegarsi a un database, caricando i dati direttamente in JMP da lì? Qualsiasi feedback, qualsiasi commento che posso inviare al nostro team di digitalizzazione in merito a questo problema è molto apprezzato. Grazie mille in anticipo amici JMPers!
