Bradley Jones, investigador distinguido de JMP, JMP
Hay poca literatura sobre la detección cuando algunos factores están en tres niveles y otros en dos niveles.Dos ejemplos bien conocidos y gastados son los diseños L18 y L36 de Taguchi. Sin embargo, estos diseños están limitados de dos formas. Primero, solo permiten 18 o 36 carreras, lo cual es restrictivo. En segundo lugar, no brindan protección contra el sesgo de los efectos principales debido a las interacciones activas de dos factores (2FI). En esta charla, presentaré una familia de diseños de cribado ortogonales de niveles mixtos en múltiplos de ocho corridas. El diseño de 16 ejecuciones puede acomodar hasta cuatro factores continuos de tres niveles y hasta ocho factores de dos niveles. Los factores de dos niveles pueden ser continuos o categóricos. Todos los diseños brindan una protección sustancial contra el sesgo de las estimaciones de los efectos principales debido a los 2FI activos. Mostraré una construcción directa de estos diseños (¡no es necesario un algoritmo de optimización!) utilizando los comandos JSL Hadamard product y direct product.
