Toutes mes excuses, apparemment une question de noob (encore...).
Nous nous efforçons enfin d'effectuer des analyses sur les données des capteurs en ligne ("tag") que nous collectons depuis des années dans notre usine de fabrication. La résolution temporelle standard pour ces tags est de 1'' et il y a environ 1400 tags à passer au crible pour trouver des informations intéressantes. Mais pour arriver à ce stade, je pense que je dois suggérer un format de données à notre équipe de numérisation. Je crois qu'ils s'attendent à ce que tous ceux qui ne font pas partie de leur équipe (ce que je ne suis pas) travaillent avec des fichiers CSV, mais je me rends compte que ce format ne serait pas en mesure de gérer environ 30 millions de lignes, ce qui correspond à peu près au nombre de secondes en un an. Maintenant, même si cette résolution temporelle n'est peut-être pas nécessaire, je pense qu'il vaut toujours la peine d'aborder cela comme si c'était le cas. De plus, le simple fait d'utiliser une granularité d'une minute signifierait environ 0,5 million de lignes pour chaque année, ce qui semble toujours peu pratique à gérer à l'aide de CSV.
Pour gérer de grandes tables, c'est-à-dire les importer dans JMP, JSON est-il l'approche préférée ?Ou serait-il peut-être préférable de se connecter à une base de données, en chargeant les données directement dans JMP à partir de là ? Tous les commentaires, tous les commentaires que je peux transmettre à notre équipe de numérisation concernant ce problème sont très appréciés. Merci beaucoup d'avance, amis JMPers !
