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비즈니스 4.0 소개
팀켄스틸이 전통적인 기술 개념인 인더스트리 4.0을 도입하여 공급망과 신뢰성을 혁신하는 방법
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도전: COVID-19 대유행으로 인한 역사적인 글로벌 공급망 위기는 전통적인 조달 관행의 비효율성을 드러냈습니다. TimkenSteel의 변화 에이전트는 이것을 반창고를 떼어내고 공급망 및 상품 모델링 관리자인 Nicholas Galbincea가 "최적화 정신"이라고 부르는 것을 통해 "기울이는" 기회로 보았습니다.
해결책: 이후 TimkenSteel은 Galbincea가 이끄는 이니셔티브인 "Business 4.0"을 구현하여 Industry 4.0의 원칙을 유지 관리, 신뢰성 및 운영(MRO)에 적용했습니다. JMP® 통계적 발견 소프트웨어는 전체 워크플로를 자동화하고 하나의 엔드 투 엔드 플랫폼으로 통합하는 린 솔루션을 제공하므로 회사 혁신의 중요한 파트너가 되었습니다.
결과: Galbincea는 JMP에서 이니셔티브를 실행한 지 불과 6개월 만에 회사가 $700,000 이상을 절감했다고 밝혔습니다. 그가 예상하는 수치는 그가 모델을 계속 개선함에 따라 증가할 것입니다. 재정적 가치 외에도 MRO 프로세스가 획기적으로 간소화되어 TimkenSteel은 같은 시간에 주당 100개 항목 처리에서 13,000개 이상 처리로 이동할 수 있습니다. Galbincea는 "나는 모델을 구축하고 작동하는 것을 보았고 회사에 이익이 되는 것을 보았습니다."라고 회상합니다. “나에게 그것은 굉장합니다. 그것이 차이를 만들고 있습니다.”
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“[철강 제조와 같은] 오랜 역사를 가진 모든 산업에서 해마다 같은 방식으로 일을 처리하는 것은 매우 쉽습니다. 하지만 그런 일은 더 이상 일어날 수 없습니다.”라고 TimkenSteel의 공급망 및 상품 모델링 관리자인 Nicholas Galbincea는 말합니다. "모든 비즈니스에서 말할 수 있는 가장 건강에 해로운 말 중 하나는 '이것이 우리가 항상 해오던 방식입니다.'입니다."
고성능 합금강 바 및 튜브 분야의 선두주자인 TimkenSteel은 최근 몇 년 동안 야심 찬 지속 가능성 목표를 채택했으며 환경 영향을 줄이고 연간 약 120만 톤의 용해 효율을 개선하기 위해 린 방식과 지속적인 개선을 활용하고 있습니다.
Galbincea의 고유한 비전과 그를 뒷받침하는 혁신적 리더십 덕분에 TimkenSteel은 엔지니어링 세계에서 스마트 제조 철학인 Industry 4.0 전략을 차용하여 비즈니스의 다른 측면을 변화시키고 있습니다. 이러한 최적화 사고 방식은 이제 회사가 유지 관리, 안정성 및 운영(MRO)에서 빅 데이터의 얼리 어답터로서 견인력을 얻는 데 도움이 됩니다.
Galbincea는 "분석이 미래이고 그 미래가 바로 지금입니다."라고 말합니다. “승선하지 않으면 먼지 속에 남겨질 것입니다. 진부하게 들리겠지만 지금은 그 어느 때보다 더 사실입니다.”
엔지니어링을 넘어 린 이상 확장
기계 공학 및 재료 과학 교육을 받은 Galbincea는 R&D 역할을 시작하면서 TimkenSteel에 컴퓨팅 관점을 도입했습니다. 2020년 초에 그는 회사의 구매 부서로 옮겨 지금은 직접 소모성 자재 조달을 관리합니다. 그러나이 이동의 타이밍은 Galbincea에서 손실되지 않습니다.
"보라, 그것은 아마도 세계가 직면한 가장 어려운 글로벌 공급망 문제 중 하나에 대한 집중 코스가 될 것입니다."라고 그는 말합니다. 2020년 전 세계적으로 빠르게 확산된 전 세계적 COVID-19 대유행은 탈산업 세계 역사상 가장 심각한 공급망 위기를 초래했습니다. 모든 대륙의 모든 산업에 종사하는 제조업체는 통제할 수 없는 엄청난 혼란으로 타격을 입었고 TimkenSteel도 예외는 아니었습니다.
상품 관리에서 새로운 역할을 맡은 지 불과 몇 주 만에 역사적인 도전에 직면한 Galbincea는 TimkenSteel이 과거의 공급망 관리 방식과 완전히 결별하고 대신 분석 혁신을 수용할 수 있는 기회를 보았습니다. “완전히 이해가 되었습니다. 회사의 수요와 필요에 따라 우리가 구매해야 하는 것(재고)의 상관 관계를 찾는 것은 로켓 과학이 아닙니다."
Galbincea의 계획은 MRO를 최적화하기 위해 Industry 4.0에서 일반적인 통계 방법을 사용하는 것이었습니다. "마스터 플랜 예측을 기반으로 무엇을 소비해야 하는지에 대한 분석적 접근 방식을 취하고 이를 우리가 구매해야 하는 것과 직접 연관시키는 것입니다."라고 그는 설명합니다. “재고를 줄이는 방법을 알아보기 위해 이러한 분석 모델을 적용하기 시작했습니다. 2020년은 그만큼 사업이 부진했기 때문에 재고를 줄이고 몸을 기울일 시간입니다.”
대학원 과정에서 재료 과학에 대한 컴퓨팅 접근 방식을 공부한 Galbincea는 최소한 기술 응용 분야에서는 인더스트리 4.0의 아이디어에 대해 낯설지 않았습니다. 그러나 구매에 알고리즘 접근 방식을 적용하는 것은 TimkenSteel뿐만 아니라 전체 업계에서 상대적으로 미지의 영역이었습니다.
“우리는 현재 비즈니스 상황에 맞게 재고를 최적화하기 시작했으며 [변곡점]에서 2년이 지났고 회사는 매우 잘 운영되고 있습니다. 2021년은 사실 TimkenSteel이 설립된 이래로 기록적인 해였습니다.”라고 그는 말합니다.
JMP는 데이터 워크플로 자동화를 위한 올인원 솔루션입니다.
언제든지 TimkenSteel은 통제된 창고 환경에서 수백만 달러 상당의 재고를 보관합니다. 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 방지하기 위해 제조 시스템에서 파손 또는 고장이 발생하는 경우 펌프에서 너트 및 볼트에 이르기까지 모든 것이 준비되어 있어야 합니다. 수천 개의 재고 항목을 관리하는 것은 글로벌 공급망이 중단 없이 실행되는 경우에도 어려울 수 있습니다.
전통적으로 재고 관리는 공급을 색인화하고 조달을 시작하기 위해 수작업으로 작업하는 팀의 영역입니다. 그러나 TimkenSteel의 린 접근 방식은 Galbincea가 통계를 통해 새로운 효율성을 창출해야 함을 의미했습니다.
Galbincea는 "[처음에는] 대규모 팀 없이 수동으로 수행하는 것이 너무 번거롭기 때문에 특정 직접 상품에 대한 재고 모델을 구축하고 있었습니다."라고 회상합니다. 그때 그는 아이디어를 떠올렸습니다. 전체 시스템을 자동화하자는 것이었습니다. “모델을 만들자고 했어요. 모든 것을 처리하는 알고리즘을 구축합시다!” 이를 위해서는 도구가 필요했고 그 도구는 JMP®였습니다.
이전 R&D 역할에서 통계적 발견 소프트웨어를 사용했던 Galbincea는 JMP가 자연스러운 선택이었다고 말했습니다. “JMP 자체는 매우 사용자 친화적인 도구입니다. 인터페이스 관점에서 보면 아름답습니다. 상대적으로 쉽게 탐색하고 데이터 그래프를 시작하여 선형 상관 관계를 수행할 수 있습니다. 신경망 모듈인 기계 학습도 간단합니다. 모든 지표와 매개변수가 무엇을 의미하는지 이해하지 못할 수도 있지만 JMP에서 실행할 수 있습니다.”
또한 JMP에서는 직관적인 교육 리소스를 통해 새로운 도구와 관련된 학습 곡선이 상당히 완화된다고 덧붙였습니다. "상단의 도움말 탭에는 짧은 자습서가 있으며 검색 도구는 이미 내장된 공식을 파악하는 데 특히 유용합니다."라고 그는 설명합니다. "JMP에는 직접 코드를 작성하거나 알아낼 필요 없이 사용할 수 있는 방대한 [기성품] 공식 데이터베이스가 있습니다."
“시각화도 훌륭합니다. Graph Builder를 사용하는 것이 얼마나 쉬운지에 대해서는 칭찬을 아끼지 않을 수 있습니다. 그래픽 표현으로 데이터를 표시하는 것은 단순히 숫자를 표시하는 것보다 훨씬 더 강력합니다. 인벤토리를 사용하면 모델이 최대값이 되어야 한다고 말하는 단일 그래프로 경영진을 시각적으로 보여줄 수 있습니다. 의미가 있기 때문에 매우 강력합니다.”
6개월 동안 $700,000 절감
Galbincea는 주요 상품(제철 공정에 사용되는 재료, 내화성 소모품에서 압연 공구 및 튜브 압연기에 이르기까지)부터 시작하여 MRO 최적화 모델을 개발하기 시작했습니다. "JMP를 사용하여 통제된 창고의 데이터베이스에서 쿼리할 수 있었고 물리적 재고와 디지털 재고가 일치하는지 확인할 수 있었습니다."라고 그는 말합니다. "Query Builder에서 JMP를 사용하여 이러한 데이터 테이블을 마사지하고 리드 타임을 [식별]하기 위해 많은 연결 작업을 수행했습니다."라고 그는 설명합니다. 이 워크플로는 몇 가지 스크립트로 쉽게 자동화되었습니다.
이제 버튼을 클릭하면 시스템이 TimkenSteel 데이터베이스의 데이터에 액세스하고 쿼리하고, 과거 소비 및 현재 리드 타임 계산을 기반으로 각 항목에 대한 최적화 알고리즘을 실행하고, 다음과 같은 일련의 권장 사항을 생성합니다. 어떤 양. 한 인벤토리 항목의 잔액이 특정 임계값 아래로 떨어지면 시스템이 구매를 트리거합니다. 임계값은 평균보다 긴 리드 타임을 포함하여 글로벌 공급망 이벤트를 설명하도록 설정됩니다.
"JMP에서 작업하면서 몇 달에서 1년에 걸쳐 [MRO] 모델을 구축하고, 데이터 쿼리를 [자동화]하고, 버그를 해결한 다음 실제 작업을 진행할 수 있었습니다."라고 그는 말합니다. "이제 클릭하는 것만큼 간단하고 두 개의 스크립트를 실행하면 [대시보드]가 업데이트된 리드 타임과 각 항목의 가장 최근이지만 여전히 과거 소비량을 [고려하여] 새로운 수치를 표시합니다."
이 모델은 2022년 3월에 시행되었으며 첫 6개월 동안에만 $700,000 이상의 비용 절감 효과가 발생했다고 Galbincea는 말합니다. "시간이 지남에 따라 계속해서 돈을 절약할 수 있기 때문에 진정한 골든 거위입니다."라고 그는 덧붙입니다.
살아 숨 쉬는 모델은 매년 회사에 가치를 제공합니다.
Galbincea의 모델이 도입되기 전에 공급망 관리의 주요 실패 지점은 물리적 재고 목록 작성 프로세스에서 불가피한 인적 오류였습니다. 이제 많은 프로세스가 자동화되어 인적 오류가 데이터 품질에 악영향을 미칠 가능성이 제거되어 물리적 인벤토리와 디지털 인벤토리가 더 잘 정렬됩니다. 더 나은 데이터 품질은 더 정확하고 최적화된 구매를 지원합니다. 결과적으로 리드 타임과 신뢰성도 향상되었다고 Galbincea는 말합니다. 이제 시스템은 시간이 지남에 따라 알고리즘을 지속적으로 개선하여 공급망 지식에 추가되는 리드 타임 계산으로 구매를 처리합니다.
Galbincea는 "모델은 살아 숨 쉬고 있습니다. 데이터와 함께 계속 업데이트됩니다."라고 말합니다. “올해 리드 타임은 수요가 너무 높고 인건비, 인플레이션, 연료 비용, 운송 및 화물로 인해 여전히 공급이 제한되어 있어 변경되었습니다… 그리고 [모델과 함께] 붐 – 모든 수치가 즉시 업데이트됩니다.”
두 번째 단계에서 Galbincea는 예방적 유지보수 일정 및 관련 구매를 예측하고 최적화할 수 있는 고급 신뢰성 모델을 개발하고 있습니다. "그것이 상황이 정말 멋져지기 시작하는 곳입니다."라고 그는 말합니다.
실패는 데이터 관점에서 항상 선형적이지 않기 때문에 이 다음 단계에는 더 많은 AI와 기계 학습이 포함될 가능성이 높습니다. "예방적 유지보수와 구매 일정을 연관시킬 수 있을 때 실제로 위험과 휴대품을 최적화할 수 있습니다."
자동화를 통해 엔지니어는 더 많은 부가가치 작업에 시간을 투자할 수 있습니다.
조달 예산 절감 그 이상으로 Galbincea의 혁신은 TimkenSteel이 이전에 반복적인 수동 작업에 할애했던 엔지니어링 노동 시간도 절약하고 있음을 의미합니다. 이전에는 쿼리가 일회성이었지만 이제는 JMP의 표준 스크립트를 통해 엔지니어가 추가 시간을 투자하지 않고도 필요한 만큼 자주 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
“5년 전에는 엔지니어가 수동으로 데이터를 쿼리하고 마사지했습니다. 이제 모든 것이 자동화되었으므로 [이 프로젝트]가 어떻게 개념 증명이 되었는지 확인할 수 있습니다.”라고 덧붙이며 TimkenSteel의 현재 수준의 최적화를 수동으로 달성하는 것은 엔지니어 팀에게도 너무 많은 시간이 소요되는 작업이었을 것입니다. 가치를 더했습니다.
Galbincea는 "[모델에서 가치를 확인하는] 달러 금액이 아닙니다."라고 설명합니다. “또한 사람들이 다른 문제를 해결하고 새로운 프로젝트를 통해 가치를 창출할 수 있도록 합니다. 직원의 시간을 확보하면 더 많은 부가 가치 작업을 수행할 수 있습니다.”
"자동화할 수 있다면 수동으로 할 변명의 여지가 없습니다."
공급망 관리를 혁신하는 과정에서 Galbincea와 TimkenSteel의 지지자들은 아마도 다음 산업 혁명 – 기업 전체를 포함하는 것. "궁극적으로 자동화할 수 있다면 수동으로 할 변명의 여지가 없습니다."라고 Galbincea는 결론을 내립니다. “그게 비즈니스 4.0입니다. 기업 전체를 디지털화하면 비즈니스의 거의 모든 측면을 분석하고 잠재적인 최적화 기회를 볼 수 있습니다. 어디에 [시간과 투자]를 집중해야 하는지 알 수 있고 비용 대비 효과를 극대화할 수 있습니다.”
