Roselinde Kessels, Assistant Professor, Università di Anversa e Università di Maastricht
Chris Gotwalt, Direttore della ricerca e dello sviluppo statistici di JMP, JMP
Guido Erreygers, Professore di Economia, Università di Anversa
Nel 1919 e nel 1921, Raymond Pearl pubblicò quattro studi empirici sull'epidemia di influenza spagnola. Ha esplorato i fattori che potrebbero spiegare l'esplosività e la distruttività dell'epidemia nelle più grandi città americane. Utilizzando coefficienti di correlazione parziali, ha cercato di isolare gli effetti netti dei possibili fattori esplicativi, come la demografia generale delle città e i tassi di mortalità per varie malattie, sulle variabili che misurano la gravità dell'epidemia. In questa presentazione, rivediamo i dati di Pearl e applichiamo la selezione delle variabili con una pseudo-variabile nella piattaforma di regressione generalizzata di JMP® invece dell'analisi di correlazione di Pearl. Usiamo la selezione in avanti di Poisson sulle variabili nella piattaforma con convalida AICc. Scopriamo che i nostri risultati corrispondono ampiamente alle conclusioni di Pearl, ma contengono alcune sfumature aggiuntive che sono sostanziali. Questo articolo contribuisce alla letteratura dimostrando che la regressione di Poisson si rivela utile per l'epidemiologia storica. La piattaforma di regressione generalizzata di JMP offre ai ricercatori molta flessibilità nella scelta del modello più appropriato.
