Diseño de Experimentos basado en factores de covariables de dos tablasHola queridos entusiastas de JMP y amantes del DoE:
Me enfrento a una situación difícil y me gustaría saber si hay opciones más fáciles. Me gustaría configurar un DoE con 5 covariables:
- 2 covariables, de una tabla A, son propiedades fisicoquímicas predichas de las formulaciones (gracias al modelo de un primer DoE),
- 3 covariables, independientes de las primeras, de una tabla B, son características de diferentes envases.
Me gustaría crear un modelo (detección de efectos e interacciones principales) con estas 5 covariables para evaluar las relaciones e interacciones entre las covariables de la formulación y las características del empaque en la respuesta, pero cuando uso "Diseño personalizado" y quiero agregar covariables, solo tengo la opción de agregar covariables de la tabla en la que creo un DoE personalizado (tabla A O tabla 
. Solo veo dos opciones para resolver mi problema (pero siéntete libre de proponer cualquier otra que se me haya pasado por alto):
- Tengo que crear una nueva tabla con todas las covariables, y así crear todas las combinaciones A/B posibles de los 2 factores de la tabla A con 3 factores de la tabla B (pero esto puede requerir algo de tiempo ya que la tabla A tiene 10000 filas, y esto es no muy práctico...),
- Puede haber una solución más fácil, donde puedo cambiar en algún lugar la tabla de datos actual durante la creación del DoE y cambiar a otra para introducir nuevos factores (o escribir esto).
¡Cualquier entrada o ayuda será muy apreciada!
Gracias de antemano por tu ayuda,
GAMARe: Diseño de Experimentos basado en covariables factores de dos tablasHola @Victor_G ,
Creo que debería poder hacer esto manualmente y probablemente también mediante secuencias de comandos. Hice un conjunto simulado de tres factores X continuos, X1, X2, X3, con 10k filas y luego otra tabla simulada de factores X4 y X5, con 600 filas. En DOE personalizado, cuando vaya a seleccionar las covariables, solo asegúrese de seleccionar la tabla de datos de nivel superior antes de agregar el término de la covariable. Esto le permitirá seleccionar de la tabla de datos de interés. Hice esto para un DOE en el que opté por 100 filas y extrajo covariables de ambas tablas de datos y distribuyó sus niveles adecuadamente en el nuevo DOE, que tenía factores X1 a X5.
El único inconveniente aquí es que el índice de fila de covariables solo se proporciona desde la segunda tabla de datos que ha seleccionado. Presumiblemente, si escribe esto y configura la tabla de datos actual en dt1 o dt2, debería poder obtener el número de fila de las covariables seleccionadas y guardarlo como una columna. Por ejemplo, podría tener una columna llamada Índice de fila de covariables dt1 y lo mismo para dt2. Desafortunadamente, JMP no hará esto por usted cuando lo haga manualmente. Sería bueno si lo hiciera.
¡Espero que esto ayude!,
SD
Re: Diseño de Experimentos basados en factores de covariables de dos tablasMuchas gracias por tu aporte y tiempo. @SDF1 .
Crearé un nuevo elemento en la Lista de deseos de JMP vinculado a esta necesidad específica de covariables en DoE (y vincularé este tema para obtener más detalles).
Lista de deseos actualizada con este tema: Diseño personalizado basado en covariables de dos tablas - Comunidad de usuarios de JMP
Re: Diseño de experimentos basados en factores covariables de dos tablasHola @SDF1 ,
¡Muchas gracias por tu respuesta!
Probé esta opción cambiando la tabla que está "arriba" (lo he visto en otro tema del foro), permite ingresar otras covariables de otra tabla, pero no tengo todas las combinaciones posibles que se hacen entre la tabla "grande" A y la tabla "pequeña" B, por lo que termina con un diseño poco eficiente y el número de filas de las covariables no es mayor que el número de filas de la tabla pequeña, lo que es una indicación de que no se han realizado todas las combinaciones.
Además, hacerlo de esta manera crea una correlación/vínculo entre las covariables de la tabla A y las covariables de la tabla B (JMP parece unir las covariables en la creación del diseño por número de fila), lo que no es la situación que tengo experimentalmente, ya que las covariables A son independientes de las covariables B.
He encontrado una solución alternativa para preparar la tabla de datos de covariables (con todas las combinaciones, es decir, nA x nB filas) rápidamente con otra herramienta de poco código, pero sería fantástico si hubiera una solución en la que JMP pudiera almacenar los datos en la memoria y hacer las combinaciones en segundo plano al construir el diseño basado en dos tablas de covariables.
¡Muchas gracias por el interés y esta opción!
