Progettazione di esperimenti basati su fattori di covariate da due tabelleCiao cari appassionati di JMP e amanti del DoE,
Devo affrontare una situazione difficile e vorrei sapere se ci sono opzioni più semplici. Vorrei impostare un DoE con 5 covariate:
- 2 covariate, da una tabella A, sono le proprietà fisico-chimiche previste delle formulazioni (grazie al modello di un primo DoE),
- 3 covariate, indipendenti dalle prime, da una tabella B, sono caratteristiche di imballaggi diversi.
Vorrei creare un modello (screening degli effetti e delle interazioni principali) con queste 5 covariate per valutare le relazioni e le interazioni tra le covariate della formulazione e le caratteristiche del packaging sulla risposta, ma quando utilizzo "Custom Design" e voglio aggiungere covariate, ho solo l'opzione per aggiungere covariate dalla tabella su cui creo un DoE personalizzato (tabella A o tabella 
. Vedo solo due opzioni per risolvere il mio problema (ma sentiti libero di proporne altre che potrei aver perso):
- Devo creare una nuova tabella con tutte le covariate, quindi creare tutte le possibili combinazioni A/B dei 2 fattori della tabella A con 3 fattori della tabella B (ma questo potrebbe richiedere del tempo poiché la tabella A ha 10000 righe, e questo è poco pratico...),
- Potrebbe esserci una soluzione più semplice, in cui posso cambiare da qualche parte il datatable corrente durante la creazione di DoE e passare a un altro per introdurre nuovi fattori (o scrivere questo)?
Qualsiasi input o aiuto sarà molto apprezzato!
Grazie in anticipo per il vostro aiuto,
DAIOggetto: progettazione di esperimenti basati su fattori di covariate da due tabelleCiao @Victor_G ,
Credo che dovresti essere in grado di farlo manualmente e probabilmente anche con gli script. Ho creato una finta serie di tre fattori X continui, X1, X2, X3, con 10k righe e poi un'altra finta tabella di fattori X4 e X5, con 600 righe. In Custom DOE, quando vai a selezionare le covariate, assicurati di selezionare la tabella dati di livello superiore prima di aggiungere il termine covariata. Ciò consentirà di selezionare dalla tabella dati di interesse. L'ho fatto per un DOE in cui ho optato per 100 righe e ha estratto le covariate da entrambe le tabelle di dati e distribuito i loro livelli in modo appropriato nel nuovo DOE, che conteneva fattori da X1 a X5.
L'unico inconveniente qui è che l'indice di riga della covariata viene fornito solo dalla seconda tabella di dati che hai selezionato. Presumibilmente, se lo script e imposti la tabella di dati corrente su dt1 o dt2, dovresti essere in grado di ottenere il numero di riga delle covariate selezionate e salvarlo come colonna. Ad esempio, potresti avere una colonna denominata Covariate Row Index dt1 e allo stesso modo per dt2. JMP non lo farà per te quando lo fai manualmente, sfortunatamente. Sarebbe bello se lo facesse.
Spero questo sia di aiuto!,
DS
Ri: Progettazione di esperimenti basati su fattori di covariate da due tabelleGrazie mille per il tuo contributo e il tuo tempo @SDF1 .
Creerò un nuovo elemento nella lista dei desideri di JMP collegato a questa specifica esigenza di covariate in DoE (e collegherò questo argomento per maggiori dettagli).
Lista dei desideri aggiornata con questo argomento: Progettazione personalizzata basata su covariate di due tabelle: comunità di utenti JMP
Oggetto: Progettazione di esperimenti basata su fattori di covariate da due tabelleCiao @SDF1 ,
Grazie mille per la tua risposta!
Ho provato questa opzione cambiando la tabella che è "in alto" (l'ho vista in un altro argomento nel forum); consente di inserire altre covariate da un'altra tabella, ma non ho tutte le possibili combinazioni che vengono eseguite tra la tabella "grande" A e la tabella "piccola" B, quindi si ottiene un design poco efficiente e il numero di righe delle covariate non è superiore al numero di righe della tabella piccola, il che indica che non sono state eseguite tutte le combinazioni.
Inoltre, procedendo in questo modo si crea una correlazione/collegamento tra le covariate della tabella A e le covariate della tabella B (JMP sembra unire le covariate nella creazione del progetto in base al numero di riga), il che non è il caso che ho riscontrato sperimentalmente, poiché le covariate A sono indipendenti dalle covariate B.
Ho trovato una soluzione alternativa per preparare rapidamente la tabella dati delle covariate (con tutte le combinazioni, quindi righe nA x nB) con un altro strumento low-code, ma sarebbe fantastico se ci fosse una soluzione che consentisse a JMP di memorizzare i dati in memoria ed eseguire le combinazioni in background durante la creazione del progetto basato su due tabelle di covariate.
Grazie mille per l'interesse e per questa opzione!
