Conception d'expériences basée sur des facteurs de covariables de deux tablesBonjour chers passionnés de JMP et amateurs de DoE,
Je suis confronté à une situation difficile et j'aimerais savoir s'il existe des options plus simples. Je voudrais mettre en place un DoE avec 5 covariables :
- 2 covariables, issues d'un tableau A, sont prédites des propriétés physico-chimiques des formulations (grâce au modèle d'un premier DoE),
- 3 covariables, indépendantes des premières, issues d'un tableau B, sont caractéristiques d'emballages différents.
Je voudrais créer un modèle (dépistage des effets principaux et des interactions) avec ces 5 covariables pour évaluer les relations et les interactions entre les covariables de formulation et les caractéristiques d'emballage sur la réponse, mais lorsque j'utilise "Custom Design" et que je veux ajouter des covariables, je n'ai que la possibilité d'ajouter des covariables à partir de la table sur laquelle je crée un DoE personnalisé (table A OU table
. Je ne vois que deux options pour résoudre mon problème (mais n'hésitez pas à en proposer d'autres que j'aurais pu manquer):
- Je dois créer une nouvelle table avec toutes les covariables, et ainsi créer toutes les combinaisons possibles A/B des 2 facteurs de la table A avec 3 facteurs de la table B (mais cela peut prendre un certain temps car la table A a 10000 lignes, et c'est pas très pratique...),
- Il peut y avoir une solution plus simple, où je peux quelque part changer la table de données actuelle lors de la création de DoE et passer à une autre pour introduire de nouveaux facteurs (ou écrire ceci) ?
Toute contribution ou aide sera grandement appréciée!
Merci d'avance pour votre aide,
BICHERe : Conception d'expériences basée sur des facteurs de covariables de deux tableauxSalut @Victor_G ,
Je pense que vous devriez pouvoir le faire manuellement et probablement aussi avec des scripts. J'ai créé un ensemble fictif de trois facteurs X continus, X1, X2, X3, avec 10 000 lignes, puis un autre tableau fictif de facteurs X4 et X5, avec 600 lignes. Dans Custom DOE, lorsque vous allez sélectionner les covariables, assurez-vous simplement de sélectionner la table de données de niveau supérieur avant d'ajouter le terme de covariable. Cela vous permettra de sélectionner dans le tableau de données qui vous intéresse. J'ai fait cela pour un DOE où j'ai opté pour 100 lignes et il a extrait les covariables des deux tableaux de données et distribué leurs niveaux de manière appropriée dans le nouveau DOE, qui contenait les facteurs X1 à X5.
Le seul inconvénient ici est que l'index de ligne de covariable n'est fourni qu'à partir de la deuxième table de données que vous avez sélectionnée. Vraisemblablement, si vous créez un script et définissez la table de données actuelle sur dt1 ou dt2, vous devriez pouvoir obtenir le numéro de ligne des covariables sélectionnées et l'enregistrer en tant que colonne. Par exemple, vous pourriez avoir une colonne nommée Covariate Row Index dt1 et de même pour dt2. Malheureusement, JMP ne le fera pas pour vous lorsque vous le ferez manuellement. Ce serait bien si c'était le cas.
J'espère que cela t'aides!,
DS
Re : Plan d'expériences basé sur les facteurs de covariables de deux tableauxMerci beaucoup pour votre contribution et votre temps @SDF1 .
Je vais créer un nouvel élément dans la liste de souhaits JMP lié à ce besoin spécifique de covariables dans le DoE (et lier ce sujet pour plus de détails).
Liste de souhaits mise à jour avec ce sujet : Conception personnalisée basée sur les covariables de deux tables - JMP User Community
Objet : Plan d'expériences basé sur les facteurs de covariables de deux tableauxSalut @SDF1 ,
Merci beaucoup pour votre réponse !
J'ai essayé cette option en changeant la table qui est "en haut" (je l'ai vu dans un autre sujet du forum), cela permet de saisir d'autres covariables d'une autre table, mais je n'ai pas toutes les combinaisons possibles qui se font entre la "grande" table A et la "petite" table B, donc cela se termine par une conception peu efficace, et le nombre de lignes des covariables n'est pas supérieur au nombre de lignes de la petite table, ce qui est une indication que toutes les combinaisons n'ont pas été faites.
De plus, procéder de cette manière crée une corrélation/un lien entre les covariables du tableau A et les covariables du tableau B (JMP semble joindre les covariables dans la création de la conception par numéro de ligne), ce qui n'est pas la situation que j'ai expérimentalement, car les covariables A sont indépendantes des covariables B.
J'ai trouvé une solution de contournement pour préparer rapidement les données de covariables (avec toutes les combinaisons, donc nA x nB lignes) avec un autre outil low-code, mais ce serait formidable s'il y avait une solution où JMP serait capable de stocker les données en mémoire et de faire les combinaisons en arrière-plan lors de la construction de la conception basée sur deux tables de covariables.
Merci beaucoup pour l'intérêt et cette option !