Design of Experiments basierend auf Kovariatenfaktoren aus zwei TabellenHallo liebe JMP-Enthusiasten und DoE-Liebhaber,
Ich stehe vor einer schwierigen Situation und würde gerne wissen, ob es einfachere Möglichkeiten gibt. Ich möchte ein DoE mit 5 Kovariaten einrichten:
- 2 Kovariaten aus Tabelle A sind vorhergesagte physikalisch-chemische Eigenschaften von Formulierungen (dank des Modells eines ersten DoE),
- 3 Kovariaten, unabhängig von den ersten, aus einer Tabelle B, sind Merkmale verschiedener Verpackungen.
Ich möchte mit diesen 5 Kovariaten ein Modell erstellen (Screening der Haupteffekte und Wechselwirkungen), um die Beziehungen und Wechselwirkungen zwischen Formulierungskovariaten und Verpackungsmerkmalen auf die Antwort zu bewerten, aber wenn ich "Custom Design" verwende und Kovariaten hinzufügen möchte, habe ich nur die Option, Kovariaten aus der Tabelle hinzuzufügen, für die ich ein benutzerdefiniertes DoE erstelle (Tabelle A ODER Tabelle 
. Ich sehe nur zwei Möglichkeiten, um mein Problem zu lösen (aber Sie können gerne andere vorschlagen, die ich vielleicht übersehen habe):
- Ich muss eine neue Tabelle mit allen Kovariaten erstellen und so alle möglichen Kombinationen A/B der 2 Faktoren aus Tabelle A mit 3 Faktoren aus Tabelle B erstellen (dies kann jedoch einige Zeit dauern, da Tabelle A 10000 Zeilen enthält, und dies ist nicht sehr praktisch...),
- Möglicherweise gibt es eine einfachere Lösung, bei der ich die aktuelle Datentabelle während der DoE-Erstellung irgendwo ändern und zu einer anderen wechseln kann, um neue Faktoren einzuführen (oder dies zu skripten)?
Jede Eingabe oder Hilfe wird sehr geschätzt!
Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe,
DAMHIRSCHKUHRe: Design of Experiments basierend auf Kovariatenfaktoren aus zwei TabellenHi @Victor_G ,
Ich glaube, Sie sollten in der Lage sein, dies manuell und wahrscheinlich auch per Skript zu tun. Ich habe einen Scheinsatz aus drei kontinuierlichen X-Faktoren, X1, X2, X3, mit 10.000 Zeilen und dann eine weitere Scheintabelle der Faktoren X4 und X5 mit 600 Zeilen erstellt. Wenn Sie in Custom DOE die Kovariaten auswählen, stellen Sie einfach sicher, dass Sie die Datentabelle der obersten Ebene auswählen, bevor Sie den Kovariatenbegriff hinzufügen. Auf diese Weise können Sie aus der Datentabelle von Interesse auswählen. Ich habe dies für ein DOE getan, bei dem ich mich für 100 Zeilen entschieden habe, und es zog Kovariaten aus beiden Datentabellen und verteilte ihre Ebenen entsprechend im neuen DOE, das die Faktoren X1 bis X5 enthielt.
Der einzige Nachteil hierbei ist, dass der Kovariaten-Zeilenindex nur aus der zweiten von Ihnen ausgewählten Datentabelle bereitgestellt wird. Wenn Sie dies skripten und die aktuelle Datentabelle auf dt1 oder dt2 setzen, sollten Sie vermutlich in der Lage sein, die Zeilennummer der ausgewählten Kovariaten abzurufen und diese als Spalte zu speichern. Beispielsweise könnten Sie eine Spalte mit dem Namen Covariate Row Index dt1 und entsprechend für dt2 haben. JMP wird dies leider nicht für Sie tun, wenn Sie es manuell tun. Es wäre schön, wenn es so wäre.
Hoffe das hilft!,
DS
Betreff: Versuchsplanung basierend auf Kovariatenfaktoren aus zwei TabellenVielen Dank für Ihren Beitrag und Ihre Zeit @SDF1 .
Ich werde einen neuen Eintrag in der JMP-Wunschliste erstellen, der mit diesem speziellen Bedarf an Kovariaten im DoE verknüpft ist (und dieses Thema für weitere Details verlinken).
Wunschliste mit diesem Thema aktualisiert: Benutzerdefiniertes Design basierend auf Kovariaten aus zwei Tabellen – JMP User Community
Betreff: Versuchsplanung basierend auf Kovariatenfaktoren aus zwei TabellenHallo @SDF1 ,
Vielen Dank für Ihre Antwort!
Ich habe diese Option ausprobiert, indem ich die Tabelle „oben“ gewechselt habe (ich habe sie in einem anderen Thema im Forum gesehen). Dadurch können zwar andere Kovariaten aus einer anderen Tabelle eingegeben werden, aber ich habe nicht alle möglichen Kombinationen, die zwischen der „großen“ Tabelle A und der „kleinen“ Tabelle B vorgenommen werden, sodass das Ergebnis ein wenig effizientes Design ist und die Zeilenanzahl der Kovariaten nicht höher ist als die Zeilenanzahl der kleinen Tabelle, was ein Hinweis darauf ist, dass nicht alle Kombinationen vorgenommen wurden.
Darüber hinaus entsteht auf diese Weise eine Korrelation/Verknüpfung zwischen Kovariaten aus Tabelle A und Kovariaten aus Tabelle B (JMP scheint die Kovariaten bei der Designerstellung nach Zeilennummer zu verknüpfen), was bei mir experimentell nicht der Fall ist, da Kovariaten A unabhängig von Kovariaten B sind.
Ich habe einen Workaround gefunden, um die Kovariaten-Datentabelle (mit allen Kombinationen, also nA x nB Zeilen) schnell mit einem anderen Low-Code-Tool vorzubereiten, aber es wäre großartig, wenn es eine Lösung gäbe, bei der JMP die Daten im Speicher ablegen und die Kombinationen im Hintergrund durchführen könnte, wenn das Design basierend auf zwei Kovariatentabellen erstellt wird.
Vielen Dank für das Interesse und diese Option!
