信號處理模塊/工具箱是什麼啟發了這個願望清單請求？
過去與實施部分信號分析算法以分析數據的同事的個人需求和經驗。
您希望看到哪些改進？
pythons scipy 中標準結果的信號處理函數，包括濾波器（數字和模擬）、FFT（頻譜）、噪聲、卷積、相關性、變換、峰值分析、SNR、THD 和振動分析。
如果可能的話，我會更進一步，添加模擬信號的功能，這對於教學和合成信號也很有幫助，可以很好地控制和直觀地滿足特定需求。
為什麼這個想法很重要？
我相信 JMP 的主要優勢之一是入門級低，它允許用戶快速完成複雜任務，同時確保其完整性，並幫助用戶深入了解流程。我覺得信號處理領域非常缺乏這一點，並且覺得 JMP 的人們可以為這個領域做出巨大貢獻。這是一個越來越受歡迎的主要領域，我相信這將與 JMP 重新強調以學術界為目標的方向相吻合。
基礎數據分析與建模數據探索和可視化預測建模和機器學習回复：信號處理模塊/工具箱 - 狀態更改為：已確認你好@約翰89 ，感謝您花時間提交這個想法！ 我們將審核您的請求並及時向您通報其狀態。
