名字 ”点图”可以指代各种不同的图形类型。 对于分析用途，两种最突出的类型是我们所谓的威尔金森点图和克利夫兰点图。
一种威尔金森点图显示连续数据的分布，如直方图，但显示单个数据点而不是 bin 计数。
尽管此类地块的变体已经存在了 100 多年，利兰威尔金森的开创性论文“点图”很大程度上规范了形式。 根据威尔金森规则，堆叠不一定均匀分布，因此可以将点更精确地放置在稀疏区域，例如异常值。
您可以在 JMP 图形生成器中绘制 Wilkinson 点图，方法是使用点元素（默认）和 X 上的单个变量，并将侧面板中的抖动选项从“自动”更改为“正网格”。 然后根据图例调整点大小，点图将自动调整以适应大小。
一种克利夫兰点图出现在威廉·克利夫兰的书图形数据的元素并显示连续变量与分类变量。
这种点图在概念上类似于条形图，但它不是使用长度来编码数据值，而是使用位置。 因此，点图不需要从零开始其数据轴，可以使用对数轴并且更灵活地叠加多个变量。 Cleveland 将图形感知的估计方面分解为三个部分：判别、排序和比率。 一般来说，点图以牺牲第三个为代价来帮助前两个，使得相对比例更难获得。 例如，在不参考轴的情况下，更容易看出条形图中的一个条形何时是另一个条形的两倍。
克利夫兰的书，以及威尔金森的书图形语法, 对 Graph Builder 的创建产生了影响，因此，Points 元素是 Graph Builder 中连续数据和分类数据的默认视图。
下面是克利夫兰大麦产量显示的图形生成器再现。一个挑战: 你能发现数据的奇怪特征吗？
克利夫兰使用虚线大概是黑白印刷的限制，现在在点图中看到淡淡的灰色线条更为常见。 除了通常将变量拖放到角色中之外，制作上面的点图的 Graph Builder 步骤是：
- 为 Variety 列（在 Y 轴上）添加一个 Value Ordering 属性以匹配 Cleveland 的顺序。
- 将 Site 变量置于 Group Wrap 角色中，并将列数设置为 1。
- 关闭网站的显示标题。
- 打开 Y 轴的网格线。
- 将图例位置更改为底部。
现在挑战的答案是：数据的奇怪特征是 1931 年的值通常大于 1932 年的值，除了 Morris 之外的所有站点，克利夫兰怀疑 Morris 的值已被交换。
有关克利夫兰点图的更多讨论，请参阅文章“点图：条形图的有用替代品” 娜奥米·罗宾斯 (Naomi Robbins) 着。
