이름 " 도트 플롯 ”는 다양한 그래프 유형을 나타낼 수 있습니다. 분석용으로 가장 눈에 띄는 두 가지 유형은 Wilkinson 점도표와 Cleveland 점도표라고 부르는 것입니다.
ㅏ 윌킨슨 점도표 히스토그램과 같은 연속 데이터 분포를 표시하지만 빈 카운트 대신 개별 데이터 포인트를 표시합니다.
그러한 플롯의 변형이 100년 이상 동안 있었지만, 리랜드 윌킨슨 의 중요한 논문 " 도트 플롯 ” 형식을 크게 표준화했습니다. Wilkinson의 규칙에 따라 스택은 반드시 균일한 간격으로 배치되지 않으므로 이상치와 같이 희박한 영역에 점을 더 정확하게 배치할 수 있습니다.
X의 단일 변수와 함께 포인트 요소(기본값)를 사용하고 측면 패널의 지터 옵션을 "자동"에서 "양수 그리드"로 변경하여 JMP 그래프 빌더에서 윌킨슨 점도표를 만들 수 있습니다. 그런 다음 범례에서 도트 크기를 조정하면 크기에 맞게 도트 플롯이 자동으로 조정됩니다.
ㅏ 클리블랜드 점도표 에 등장한다 윌리엄 S. 클리블랜드 의 책 그래프 데이터의 요소 연속 변수와 범주 변수를 표시합니다.
이러한 종류의 점도표는 개념적으로 막대 차트와 유사하지만 데이터 값을 인코딩하는 데 길이를 사용하는 대신 위치를 사용합니다. 결과적으로 점도표는 데이터 축을 0에서 시작할 필요가 없고 로그 축을 사용할 수 있으며 여러 변수를 오버레이하는 데 더 유연합니다. Cleveland는 그래프 인식의 추정 측면을 식별, 순위 및 비율의 세 부분으로 나눕니다. 일반적으로 점도표는 세 번째를 희생시키면서 처음 두 개에 도움이 되므로 상대적인 비율에 대한 접근성이 떨어집니다. 예를 들어 막대 차트의 한 막대가 다른 막대보다 두 배 길 때 축을 참조하지 않고 더 쉽게 확인할 수 있습니다.
Wilkinson의 책과 함께 Cleveland의 책 그래픽의 문법 , Graph Builder 생성에 영향을 미쳤으며 결과적으로 Points 요소는 연속 및 범주형 데이터 모두에 대한 Graph Builder의 기본 보기입니다.
아래는 클리블랜드의 보리 수확량 표시를 그래프 빌더로 재현한 것입니다.도전 : 데이터의 이상한 점을 발견할 수 있습니까?
Cleveland의 점선 사용은 아마도 흑백 인쇄의 제약일 것이며 이제 도트 플롯에서 희미한 회색 선을 보는 것이 더 일반적입니다. 변수를 역할에 끌어다 놓는 일반적인 방법 외에 위의 점도표를 만들기 위한 Graph Builder 단계는 다음과 같습니다.
- Cleveland의 순서와 일치하도록 Variety 열(Y축)에 대한 값 순서 속성을 추가합니다.
- Group Wrap 역할에 Site 변수를 넣고 열 수를 1로 설정합니다.
- 사이트 제목 표시를 끕니다.
- Y축에 대한 그리드 선을 켭니다.
- 범례 위치를 맨 아래로 변경합니다.
그리고 이제 도전에 대한 답: 데이터의 이상한 점은 Morris를 제외한 모든 사이트에서 1931년 값이 일반적으로 1932년 값보다 크다는 것입니다. Cleveland는 Morris 값이 교환된 것으로 의심했습니다.
Cleveland 점도표에 대한 자세한 내용은 " 문서를 참조하십시오. 점도표: 막대 차트의 유용한 대안 ” 나오미 로빈스.
