名前 "ドットプロット」は、さまざまな種類のグラフを参照できます。 分析用途で最も有名な 2 つのタイプは、ウィルキンソン ドット プロットとクリーブランド ドット プロットと呼ばれるものです。
あウィルキンソン ドット プロットヒストグラムのように連続データの分布を表示しますが、ビン数ではなく個々のデータ ポイントを表示します。
このようなプロットのバリエーションは 100 年以上にわたって存在していますが、リーランド・ウィルキンソンの独創的な論文「ドット プロット」 フォームを大幅に標準化しました。 ウィルキンソンの規則により、スタックは必ずしも等間隔であるとは限らないため、外れ値などのまばらな領域にドットをより正確に配置できます。
ポイント要素 (デフォルト) を X 上の 1 つの変数とともに使用し、サイド パネルのジッター オプションを [自動] から [ポジティブ グリッド] に変更することで、JMP グラフ ビルダーでウィルキンソン ドット プロットを作成できます。 次に、凡例からドット サイズを調整すると、ドット プロットはサイズに合わせて自動的に調整されます。
あクリーブランド ドット プロットで紹介されていますウィリアム・S・クリーブランドの本グラフ化データの要素連続変数とカテゴリ変数を表示します。
この種のドット プロットは概念的には棒グラフに似ていますが、長さを使用してデータ値をエンコードする代わりに、位置を使用します。 その結果、ドット プロットはデータ軸をゼロから開始する必要がなく、対数軸を使用でき、複数の変数を重ね合わせる場合により柔軟になります。 Cleveland は、グラフ認識の推定の側面を、識別、ランキング、比率の 3 つの部分に分けています。 一般に、ドット プロットは最初の 2 つを支援しますが、3 番目を犠牲にして相対的な割合を把握しにくくします。 たとえば、棒グラフの 1 つの棒が別の棒の 2 倍の長さの場合、軸を参照しなくても簡単に確認できます。
クリーブランドの本、ウィルキンソンの本グラフィックスの文法は、グラフ ビルダーの作成に影響を与えました。その結果、点要素は、連続データとカテゴリ データの両方のグラフ ビルダーの既定のビューになっています。
以下は、クリーブランドの大麦収量の表示をグラフ ビルダーで再現したものです。挑戦: データの奇妙な特徴を見つけられますか?
クリーブランドの点線の使用はおそらく白黒印刷の制約であり、現在ではドット プロットでかすかな灰色の線を見ることがより一般的になっています. ロールへの変数の通常のドラッグ アンド ドロップを超えて、上記のドット プロットを作成するためのグラフ ビルダーの手順は次のとおりです。
- Variety 列 (Y 軸上) に Value Ordering プロパティを追加して、Cleveland の順序と一致させます。
- サイト変数をグループ ラップ ロールに配置し、列数を 1 に設定します。
- サイトのタイトルの表示をオフにします。
- Y 軸のグリッド線をオンにします。
- 凡例の位置を下に変更します。
そして今、挑戦への答え：データの奇妙な特徴は、1931 年の値がモリスを除くすべてのサイトで 1932 年の値よりも一般的に大きく、クリーブランドはモリスの値が交換されたのではないかと疑ったことです。
クリーブランド ドット プロットの詳細については、記事「ドット プロット: 棒グラフの便利な代替手段」 ナオミ・ロビンス。
