Pregunta sobre residuos marginales y condicionales¡Oigan todos!
Recibí esta pregunta sobre los residuos marginales y condicionales de un cliente en el sitio. Quería ver si alguien tenía alguna opinión sobre esto. Me tiene perplejo.
Mi pregunta se relacionaba con el uso de residuos marginales y condicionales: ¿el modelo de ajuste de JMP respaldará el uso de residuos marginales y condicionales en el diagnóstico del análisis? Actualmente, solo traza residuos marginales, efectos fijos únicamente, a diferencia de los residuos condicionales, que incluyen los efectos fijos y los efectos aleatorios. La pregunta es si la salida de los residuos admite cambiarlos o identificarlos para que el usuario promedio pueda tener acceso a ellos y poder interpretar los diagnósticos correctamente.
¿Pensamientos?
Mejor,
METRO
Re: Pregunta sobre residuos marginales y condicionalesEsa es mi suposición, sí: el problema parece estar relacionado con el uso de bloques aleatorios (y REML en mínimos cuadrados estándar - JMP base). Parece que puede generar los residuos condicionales como una columna, pero solo Fit Mixed (Pro) tiene el gráfico de residuos condicionales.
Re: Pregunta sobre residuos marginales y condicionalesSupongo que cuando dicen "Ajustar modelo" se refieren a mínimos cuadrados estándar, porque el modelo mixto dentro del modelo de ajuste proporciona diagnósticos condicionales.
