周辺残差と条件付き残差についての質問やあ、みんな！
現場の顧客から限界残差と条件付き残差についてこの質問を受けました。 誰かがこれについて考えているかどうかを知りたかったのです。 それは私を困惑させました。
私の質問は、周辺残差と条件付き残差の使用に関連しています。JMP の近似モデルは、分析診断での周辺残差と条件付き残差の使用をサポートしますか。 現在、固定効果と変量効果を含む条件付き残差とは対照的に、固定効果のみの周辺残差のみがプロットされます。 問題は、平均的なユーザーが残差にアクセスして診断を正しく解釈できるように、残差の出力で残差の変更または識別をサポートできるかどうかです。
考えは？
最高、
M
Re: 周辺残差と条件付き残差についての質問それは私の推測です。はい、問題はランダム ブロック (および標準最小二乗法 - 基本 JMP の REML) の使用に関係しているようです。 条件付き残差を列として出力できるようですが、条件付き残差プロットがあるのは Fit Mixed (Pro) だけです。
Re: 周辺残差と条件付き残差についての質問彼らが「モデルの適合」と言うとき、標準の最小二乗法を指しているのだと思います。なぜなら、モデルの適合内の混合モデルは条件付き診断を提供しているからです。
