關於邊際殘差和條件殘差的問題大家好！
我從現場客戶那裡得到了關於邊際殘差和條件殘差的問題。 我想看看是否有人對此有想法。 這讓我難住了。
我的問題與邊際殘差和條件殘差的使用有關 - JMP 的擬合模型是否支持在分析診斷中使用邊際殘差和條件殘差。 目前，它僅繪製邊際殘差，僅固定效應，而不是條件殘差 - 包括固定效應和隨機效應。 問題是殘差的輸出是否支援更改它們或識別它們，以便普通用戶可以存取它並能夠正確解釋診斷。
想法？
最好的，
中號
回覆：關於邊際殘差和條件殘差的問題這是我的猜測，是的 - 問題似乎與隨機區塊的使用有關（以及標準最小二乘法中的 REML - Base JMP）。 看起來您可以將條件殘差輸出為列，但只有 Fit Mixed (Pro) 具有條件殘差圖。
回覆：關於邊際殘差和條件殘差的問題我認為當他們說「擬合模型」時，他們指的是標準最小二乘法，因為擬合模型中的混合模型確實提供條件診斷？
