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Wie füge ich mehrere Messungen einer Probe in meinen Versuchsaufbau ein?

Hallo JMP-Benutzer,

 

Ich bin neu bei JMP und schreibe gerade meine Masterarbeit. Hierfür plane ich ein zentrales Verbunddesign – drehbar mit 6 zentralen Punkten. Ich habe 5 Faktoren und 8 Antworten. Ziel ist es, eine optimale Formulierung für ein Produkt zu entwickeln.

Für jede Antwort werde ich jede Probe/jedes Muster in fünf Wiederholungen messen. Wenn ich später die Ergebnisse für die Antworten eingeben möchte, habe ich folgende Fragen:

 

1. Für jedes Muster gibt es nur eine Zeile zur Eingabe der Messergebnisse für jede Antwort. Muss ich den Mittelwert der Proben eingeben, die ich fünfmal gemessen habe, oder ist es möglich, alle fünf Messergebnisse jeder Probe einzeln einzugeben, damit das Design dies berücksichtigt? Ist es möglich, manuell vier weitere Zeilen für jedes Muster in das Design einzufügen, um die fünf Messungen einzugeben (das wären insgesamt 160 Messergebnisse)?

 

2) Was bedeutet „replizieren“ bei der Erstellung des Central Composite Design? Bedeutet das mehrere Messungen einer Probe oder wird jede Probe separat hergestellt?

 

Ich habe einen Ausschnitt meines Entwurfs als Bild angehängt.

 

Vielen Dank im Voraus für Hilfe.

VersuchsplanungBetreff: Wie füge ich mehrere Messungen einer Probe zu meinem Versuchsplan hinzu?

Zusätzlich zu Victors Erklärungen habe ich die folgenden Fragen/Gedanken/Klarstellungen (und vielleicht etwas Semantik):

1. Sie schlagen vor, dass Sie „eine optimale Formulierung entwickeln“ wollen. Sind Sie sicher, dass Sie kein Mischungsdesign wünschen? Gibt es Einschränkungen für die Faktoren im Experiment (wenn Sie beispielsweise die Stufe eines Faktors ändern, wirkt sich das dann auf die Stufen der anderen Faktoren aus?)? Wenn ja, sollten Sie hier lesen:

https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixture-designs.shtml

 

2. Victor hat recht, in Ihrer Situation sind die 5 „Maßnahmen“ nicht unabhängig von den Behandlungen, es handelt sich also um Wiederholungen. Sie haben 1 Versuchseinheit, die mehrfach gemessen wird. Ich verwende den Begriff Versuchseinheit um das zu beschreiben unabhängig Ausgabe einer Behandlungskombination (oder vielleicht, worauf die Behandlung angewendet wird). Normalerweise verwenden wir das Wort „Behandlung“ oder „Behandlungskombination“, um die „Muster“ im Experiment zu beschreiben (die Terminologie geht auf die Originalarbeit von Sir Ronald Fisher zurück). Obwohl ich erkenne, dass es in der JMP-Tabelle eine Spalte mit dem Namen „Muster“ gibt . Diese Terminologie soll Missverständnisse darüber verhindern, wie die Daten verwendet werden sollten. Die Art und Weise, wie diese Maßnahmen ergriffen werden, kann sich auf die Analyse auswirken. Wenn diese Wiederholungsmessungen die identische Probe betreffen, wäre die Variation dieser Messungen ein Hinweis auf einen Messfehler. Es wäre wahrscheinlich am besten, diese Variation zu betrachten, um Messfehler zu bewerten und diese Maßnahmen gegebenenfalls zusammenzufassen, um die Messfehler zu reduzieren. Wenn es sich um Messungen verschiedener Proben derselben Versuchseinheit handelt, wäre dies ein Hinweis auf Abweichungen innerhalb der Einheit (z. B. wenn es sich bei der Versuchseinheit um eine Charge handelt, würden die Messungen auf Abweichungen innerhalb der Charge und auf Messfehler hinweisen). Ich würde vorschlagen, diese Daten als separate Spalten hinzuzufügen (z. B. Y1-Y5). Durch das Hinzufügen von Zeilen würden dem Experiment Freiheitsgrade hinzugefügt, und da es sich nicht um unabhängige Ereignisse handelt, sollten durch wiederholte Messungen keine zusätzlichen Freiheitsgrade entstehen. Sobald die Daten eingegeben sind, können Sie diese Spalten stapeln (Tabellen>Stapel), um die Variation zu bewerten und die entsprechenden zusammenfassenden Statistiken (Tabellen>Zusammenfassung) (z. B. Mittelwert und/oder Varianz) zu bestimmen, die für die Analyse Ihres Experiments verwendet werden sollen.

3. Wie Victor erklärt, werden Replikate hoffentlich verwendet, um experimentelle Fehler im Designraum zu quantifizieren/abschätzen. Dies ist in der Regel die Grundlage für statistische Tests. (ANOVA). Es gibt mehrere Möglichkeiten, Replikate auszuführen, aber das überlasse ich einer anderen Diskussion (z. B. Blöcke).

Betreff: Wie füge ich mehrere Messungen einer Probe zu meinem Versuchsplan hinzu?

Hallo @Tamara_We ,

 

Willkommen in der Community!
Hier einige erste Antworten auf Ihre Fragen:

 

• Unterschied zwischen Wiederholung und Replikation : Bei der Wiederholung geht es darum, mehrere Antwort(en)-Messungen im selben Versuchslauf (der gleichen Probe) durchzuführen. , während bei der Replikation für jede Behandlungskombination mehrere Versuchsläufe (mehrere Proben) durchgeführt werden.
  • Replikationen werden verwendet, um reine Fehler und Parameterschätzungen genauer abzuschätzen.
  • Wiederholungen können verwendet werden, um die Messvarianz zu verringern und die Messgenauigkeit/-genauigkeit zu erhöhen.
    

 

• Replikate vs. Replikatläufe : Abhängig von der verwendeten DoE-Plattform werden Ihnen möglicherweise unterschiedliche Wörter angezeigt:
  • Für klassisches Design (wie Central Composite Design) können Sie „Replikate“ angeben, d. h. die Häufigkeit, mit der alle Experimente unabhängig voneinander im DoE durchgeführt werden.
  • Für ein benutzerdefiniertes (optimales) Design können Sie „Replikationsläufe“ angeben, bei denen es sich um die unabhängige Wiederholung eines Experiments im Design handelt.

 

• Anwendungsfall : Wenn Sie in Ihrem Anwendungsfall jeden Versuchsdurchlauf anhand des Designs mehrmals (fünfmal) messen können, handelt es sich um eine Wiederholung und nicht um eine Replikation . Es wird daher nicht empfohlen, der Datentabelle neue Zeilen hinzuzufügen, um diese Messwerte zu erhalten, da die hinzugefügten Zeilen/Experimente nicht unabhängig voneinander sind (die Messungen erfolgen auf eins nur eine Stichprobe, nicht mehrere unabhängige Beispiele). Sie können für jede Antwort den Mittelwert dieser 5 wiederholten Messungen sowie Informationen zur Varianz der Messung (Varianz, Standardabweichung usw.) eingeben und die Informationen beider Antworten (Mittelwert und Standardabweichung) verwenden Beispiel) in die Modellierung ein. Mithilfe dieser Informationen können Sie optimale Einstellungen für Ihre Faktoren finden und die Robustheit der Einstellungen so weit wie möglich erhöhen (indem Sie die „Varianzantwort“ für jede Antwort verringern).

 

Wenn Sie eine untere und/oder obere Spezifikationsgrenze für Ihre Antworten haben, wird die Design Space Profiler (jmp.com) kann auch ein großartiges Werkzeug sein, um den experimentellen Bereich zu erkunden, in dem Sie optimale und robuste Antworten haben.

 

Ich hoffe, diese Antworten werden Ihnen helfen,