La plataforma Fit Model no se ejecuta correctamente en todas las variables "por" cuando faltan datos.Buen día: Acabo de notar este fenómeno en v17. Vea el archivo de datos adjunto para mostrar lo que intentaré describir.En el adjunto, hay tres respuestas, Y1, Y2, Y3.Hay un factor categórico y otro por variable.Pero faltan Y1 e Y2 para algunas de las variables Por.Si ejecuto la plataforma Fit Model con Y1, Y2 e Y3 como respuestas, "Cat" como factor y "By Variable" como By variable, los resultados son sorprendentes. No obtengo resultados para Por variable A, solo Y1 resultados para Por variable B, luego todos (Y1, Y2, Y3) resultados para C, D y E. Y tampoco es un problema de "encajar por separado".Sin embargo, si ejecuto la plataforma de distribución y elijo Y1, Y2 e Y3 como respuestas y "Por variable" como la variable Por, funciona como esperaba. Y este fenómeno tampoco ocurre en el gráfico de indicador de variabilidad/atributo. No recuerdo este problema en v16. ayudar a alguien?
AnalíticaTabla de datosRe: Con datos faltantes, la plataforma Fit Model no se ejecuta correctamente en todas las variables "por"Estoy ejecutando v17, así que no sé si v16 da algo más, pero me parece que funciona correctamente.Veo que no hay observaciones Y1 para la categoría A ni observaciones Y2 para la categoría B, y cuando ejecuto el modelo que creó, JMP me advierte sobre ambos.Proporciona resultados para las otras combinaciones, pero no hay modelo cuando faltan todas las observaciones de la variable de respuesta.Esa es la forma en que debería funcionar, creo.Sus distribuciones simplemente muestran dónde están estas combinaciones que faltan, como deberían.La razón por la que el modelo de ajuste falla para las combinaciones que faltan es que no hay nada que estimar cuando faltan todas las respuestas.¿Esperas algo diferente?
Re: Con datos faltantes, la plataforma Fit Model no funciona correctamente en todas las variables "por".Estoy ejecutando el ejemplo JMP_example3.jmp de la versión 19 y la opción Ajustar modelo -> Mínimos cuadrados estándar funciona correctamente. Sin embargo, ninguna selección de parámetros (en mi caso, tengo más de un parámetro de entrada) funciona. He probado con regresión escalonada y generalizada. Esperaría un comportamiento similar al de la plataforma de Mínimos cuadrados estándar: ejecutar la selección para las combinaciones de Variables de entrada e Y con los datos disponibles. Realizar selecciones de modelos individuales sería muy laborioso, ya que tengo muchas variables de salida Y. ¿Existe alguna solución para esto?
Re: Con datos faltantes, la plataforma Fit Model no funciona correctamente en todas las variables "por".Hola @AnjaW : Lo siento, no estoy segura de lo que describes. ¿Podrías publicar una foto que muestre claramente el problema?
Re: Con datos faltantes, la plataforma Fit Model no funciona correctamente en todas las variables "por".Hola @MRB3855 ,
Gracias por tu respuesta.
Como puede verse en la captura de pantalla a continuación: si selecciono "Regresión generalizada", solo aparece un mensaje de error. Si hago clic en "Aceptar", no sucede nada más. No se abre ninguna ventana.
Re: Con datos faltantes, la plataforma Fit Model no funciona correctamente en todas las variables "por".Hola @AnjaW : Parece que el problema que identifiqué no se ha solucionado del todo (y pude reproducirlo con la versión 18). Te sugiero que te pongas en contacto con el soporte de JMP ( soporte@jmp.com ) y, cuando lo hagas, quizás quieras incluir un enlace a este hilo.
