Con dati mancanti, la piattaforma Stima modello non funziona correttamente su tutte le variabili "per".Buona giornata: ho appena notato questo fenomeno nella v17. Vedere il file di dati allegato per mostrare ciò che cercherò di descrivere.In allegato ci sono tre risposte, Y1, Y2, Y3.C'è un fattore categoriale e una variabile.Tuttavia, Y1 e Y2 mancano per alcune variabili By.Se eseguo la piattaforma Stima modello con Y1, Y2 e Y3 come risposte, "Gatto" come fattore e "Per variabile" come variabile Per, i risultati sono sorprendenti. Non ottengo risultati per Per variabile A, solo risultati Y1 per Per variabile B, quindi tutti i risultati (Y1, Y2, Y3) per C, D ed E. E non è nemmeno un problema di "adattamento separato".Se eseguo la piattaforma di distribuzione, tuttavia, scegliendo Y1, Y2 e Y3 come risposte e "Per variabile" come variabile Per, funziona come mi aspetterei. E questo fenomeno non si verifica nemmeno nel grafico della variabilità/indicatore degli attributi. Non ricordo questo problema nella v16. Aiutare qualcuno?
Esplorazione e visualizzazione dei datiRi: Con dati mancanti, la piattaforma Stima modello non funziona correttamente su tutte le variabili "per".Ho inviato un'e-mail al supporto JMP ( support@jmp.com ) e ho ricevuto la risposta di seguito. Sembra un bug da correggere nelle versioni future.
"Grazie per aver portato questo alla nostra attenzione. Vedo il comportamento che descrivi e non è quello che mi aspetterei. Sembra che questo sia stato il comportamento di molte versioni di JMP (ho testato fino a JMP 10).
Segnalerò questo problema al reparto di ricerca e sviluppo di JMP affinché venga risolto in una versione futura. Sfortunatamente, al momento non vedo alcuna soluzione alternativa, a parte l'inserimento delle risposte in chiamate separate a Fit Model."
Ri: Con dati mancanti, la piattaforma Stima modello non funziona correttamente su tutte le variabili "per".Sì, ho fatto lo stesso Fit Y by X come te e ha funzionato come previsto. Penso che abbiamo un bug in Fit Model.
Grazie per il tuo contributo
Ri: Con dati mancanti, la piattaforma Stima modello non funziona correttamente su tutte le variabili "per".Ammetto di essere disorientato.Per quest'ultima iterazione, vorrei notare che l'utilizzo di Adatta Y rispetto a X fornisce le 9 analisi previste e dichiarazioni di errore per le combinazioni mancanti.
Ri: Con dati mancanti, la piattaforma Stima modello non funziona correttamente su tutte le variabili "per".Ancora di più! Se cambio la struttura dati mancante come nell'allegato (JMP_example3) non ottengo alcun risultato; in questo caso, dovrei ottenere risultati per ciascuna variabile per variabile come mostrato di seguito (poiché per quelli non mancano i dati).
Per Var A: Y2 Y3
Per Var B: Y1 Y3
Per Var C: Y1 Y2
Per Var 
Y2 Y3
Per Var E: Y1
Ri: Con dati mancanti, la piattaforma Stima modello non funziona correttamente su tutte le variabili "per".Inoltre, mi aspetterei che funzioni come la piattaforma di distribuzione.
Ri: Con dati mancanti, la piattaforma Stima modello non funziona correttamente su tutte le variabili "per".Grazie per la risposta. Dovrei ottenere risultati per Y2 e Y3 per Per variabile A (chiaramente non per Y1 poiché mancano i dati per Y1 Per variabile A), ma non lo faccio. Vedi lo screenshot allegato. Allo stesso modo, per Per variabile BI dovrebbe ottenere risultati per Y1 e Y3. Ma ottengo risultati solo per Y1.
Ri: Con dati mancanti, la piattaforma Stima modello non funziona correttamente su tutte le variabili "per".Utilizzo la v17, quindi non so se la v16 offre qualcos'altro, ma mi sembra che funzioni correttamente.Vedo che non sono presenti osservazioni Y1 per la categoria A e osservazioni Y2 per la categoria B e quando eseguo il modello creato, JMP mi fornisce avvisi su entrambi.Fornisce risultati per le altre combinazioni, ma non esiste un modello quando mancano tutte le osservazioni delle variabili di risposta.Questo è il modo in cui dovrebbe funzionare, credo.Le tue distribuzioni mostrano semplicemente dove sono queste combinazioni mancanti, come dovrebbero.Il motivo per cui il modello di adattamento fallisce per le combinazioni mancanti è che non c'è nulla da stimare quando mancano tutte le risposte.Ti aspetti qualcosa di diverso?
Oggetto: Con dati mancanti, la piattaforma Fit Model non funziona correttamente su tutte le variabili "by"Sto eseguendo l'esempio JMP_example3.jmp nella versione 19 e la selezione del modello tramite il metodo dei minimi quadrati standard funziona come previsto. Tuttavia, qualsiasi forma di selezione dei parametri (nel mio caso ho più di un parametro di input) non funziona affatto. Ho provato sia la regressione stepwise che quella generalizzata. Mi aspetterei un comportamento simile a quello della piattaforma dei minimi quadrati standard: eseguire la selezione per le combinazioni di variabili e variabili Y con i dati disponibili. Eseguire la selezione di ogni singolo modello sarebbe molto dispendioso in termini di tempo, dato che ho molte variabili Y di output. Esiste una soluzione a questo problema?
Oggetto: Con dati mancanti, la piattaforma Fit Model non funziona correttamente su tutte le variabili "by"Ciao @AnjaW : mi dispiace, non ho capito bene cosa stai descrivendo. Potresti per favore pubblicare un'immagine che mostri chiaramente il problema?
Oggetto: Con dati mancanti, la piattaforma Fit Model non funziona correttamente su tutte le variabili "by"Ciao @MRB3855 ,
Grazie per la risposta.
Come potete vedere nello screenshot qui sotto: se seleziono "Regressione generalizzata" compare solo un messaggio di errore. Se clicco su "OK" non succede nient'altro. Non si apre nessuna finestra.
Oggetto: Con dati mancanti, la piattaforma Fit Model non funziona correttamente su tutte le variabili "by"Ciao @AnjaW : a quanto pare il problema che ho identificato non è stato completamente risolto (e sono riuscito a replicarlo con la versione 18). Ti suggerisco di contattare l'assistenza JMP ( support@jmp.com ) e, quando lo farai, potresti anche fornire un link a questa discussione.
