Aufgrund fehlender Daten läuft die Fit Model-Plattform nicht ordnungsgemäß über alle „by“-Variablen hinwegGuten Tag: Ich habe dieses Phänomen gerade in Version 17 bemerkt. Sehen Sie sich die beigefügte Datendatei an, um zu zeigen, was ich zu beschreiben versuchen werde.Im Anhang finden Sie drei Antworten: Y1, Y2, Y3.Es gibt einen kategorialen Faktor und eine By-Variable.Bei einigen By-Variablen fehlen jedoch Y1 und Y2.Wenn ich die Fit Model-Plattform mit Y1, Y2 und Y3 als Antworten, „Katze“ als Faktor und der „Nach-Variable“ als Nach-Variable ausführe, sind die Ergebnisse überraschend. Ich erhalte keine Ergebnisse für Nach Variable A, nur Y1-Ergebnisse für Nach Variable B. Dann alle (Y1, Y2, Y3) Ergebnisse für C, D und E. Und es ist auch kein Problem der „separaten Passform“.Wenn ich jedoch die Verteilungsplattform ausführe und Y1, Y2 und Y3 als Antworten und „Nach Variable“ als Nach-Variable auswähle, funktioniert es wie erwartet. Und dieses Phänomen tritt auch im Variabilitäts-/Attributmessdiagramm nicht auf. Ich kann mich an dieses Problem in Version 16 nicht erinnern. Helfen Sie jemandem?
Datenexploration und -visualisierungBetreff: Aufgrund fehlender Daten läuft die Fit Model-Plattform nicht ordnungsgemäß über alle „by“-Variablen hinwegIch habe eine E-Mail an den JMP-Support gesendet ( support@jmp.com ) und erhielt die folgende Antwort. Scheint ein Fehler zu sein, der in zukünftigen Versionen behoben werden muss.
„Vielen Dank, dass Sie uns darauf aufmerksam gemacht haben. Ich sehe das von Ihnen beschriebene Verhalten und es ist nicht das, was ich erwarten würde. Es scheint, dass dies bei vielen Versionen von JMP der Fall war (ich habe es bis JMP 10 getestet).
Ich werde dieses Problem JMP R&D melden, damit es in einer zukünftigen Version behoben wird. Leider sehe ich im Moment keine Problemumgehungen außer der Anpassung der Antworten in separaten Aufrufen von „Fit Model“.
Betreff: Aufgrund fehlender Daten läuft die Fit Model-Plattform nicht ordnungsgemäß über alle „by“-Variablen hinwegJa, ich habe die gleiche Methode „Y nach X anpassen“ wie Sie durchgeführt und es hat wie erwartet funktioniert. Ich glaube, wir haben einen Fehler in Fit Model.
Danke für deinen Beitrag.
Betreff: Aufgrund fehlender Daten läuft die Fit Model-Plattform nicht ordnungsgemäß über alle „by“-Variablen hinwegIch gebe zu, dass ich verwirrt bin.Für diese letzte Iteration möchte ich anmerken, dass die Verwendung von Fit Y by X die 9 erwarteten Analysen und Fehleranweisungen für die fehlenden Kombinationen liefert.
Betreff: Aufgrund fehlender Daten läuft die Fit Model-Plattform nicht ordnungsgemäß über alle „by“-Variablen hinwegNoch weiter! Wenn ich die fehlende Datenstruktur wie im Anhang (JMP_example3) ändere, erhalte ich überhaupt keine Ergebnisse; In diesem Fall sollte ich Ergebnisse für jede By-Variable erhalten, wie unten gezeigt (da für diese keine Daten fehlen).
Von Var A: Y2 Y3
Von Var B: Y1 Y3
Von Var C: Y1 Y2
Von Var 
Y2 Y3
Von Var E: Y1
Betreff: Aufgrund fehlender Daten läuft die Fit Model-Plattform nicht ordnungsgemäß über alle „by“-Variablen hinwegAußerdem würde ich erwarten, dass es genauso funktioniert wie die Vertriebsplattform.
Betreff: Aufgrund fehlender Daten läuft die Fit Model-Plattform nicht ordnungsgemäß über alle „by“-Variablen hinwegDanke für die Antwort. Ich sollte Ergebnisse für Y2 und Y3 für By Variable A erhalten (eindeutig nicht für Y1, da die Daten für Y1 By Variable A fehlen), aber das tue ich nicht. Siehe beigefügten Screenshot. Ebenso sollte BI für „Nach Variable“ Ergebnisse für Y1 und Y3 erhalten. Ich erhalte jedoch nur Ergebnisse für Y1.
Betreff: Aufgrund fehlender Daten läuft die Fit Model-Plattform nicht ordnungsgemäß über alle „by“-Variablen hinwegIch verwende Version 17, daher weiß ich nicht, ob Version 16 etwas anderes bietet – aber es sieht für mich so aus, als würde es ordnungsgemäß funktionieren.Ich sehe, dass es keine Y1-Beobachtungen für Kategorie A und keine Y2-Beobachtungen für Kategorie B gibt, und wenn ich das von Ihnen erstellte Modell ausführe, gibt mir JMP Warnungen zu beiden.Es liefert Ergebnisse für die anderen Kombinationen, es gibt jedoch kein Modell, wenn alle Beobachtungen der Antwortvariablen fehlen.So sollte es meiner Meinung nach funktionieren.Ihre Verteilungen zeigen lediglich an, wo sich diese fehlenden Kombinationen befinden, wie sie sollten.Der Grund dafür, dass das Fit-Modell für die fehlenden Kombinationen fehlschlägt, liegt darin, dass es nichts zu schätzen gibt, wenn alle Antworten fehlen.Erwarten Sie etwas anderes?
Betreff: Bei fehlenden Daten funktioniert die Fit-Model-Plattform nicht korrekt für alle „by“-Variablen.Ich führe das Beispiel aus JMP_example3.jmp in Version 19 aus, und die Option „Modell anpassen“ → „Standard-Kleinste-Quadrate-Methode“ funktioniert wie erwartet. Die Parameterauswahl (in meinem Fall habe ich mehrere Eingabeparameter) funktioniert jedoch überhaupt nicht. Ich habe sowohl die schrittweise als auch die generalisierte Regression ausprobiert. Ich würde ein ähnliches Verhalten wie bei der Standard-Kleinste-Quadrate-Methode erwarten: die Auswahl der Kombinationen aus „Nach“-Variablen und „Y“-Variablen mit den verfügbaren Daten. Die Auswahl einzelner Modelle wäre sehr zeitaufwendig, da ich viele Ausgabevariablen habe. Gibt es dafür eine Lösung?
Betreff: Bei fehlenden Daten funktioniert die Fit-Model-Plattform nicht korrekt für alle „by“-Variablen.Hallo @AnjaW : Tut mir leid, ich bin mir nicht sicher, was du meinst. Könntest du vielleicht ein Bild posten, auf dem das Problem deutlich zu sehen ist?
Betreff: Bei fehlenden Daten funktioniert die Fit-Model-Plattform nicht korrekt für alle „by“-Variablen.Hallo @MRB3855 ,
Danke für Ihre Antwort.
Wie Sie im Screenshot unten sehen können: Wenn ich „Generalisierte Regression“ auswähle, erscheint lediglich eine Fehlermeldung. Wenn ich auf „OK“ klicke, passiert nichts weiter. Es öffnet sich kein Fenster.
Betreff: Bei fehlenden Daten funktioniert die Fit-Model-Plattform nicht korrekt für alle „by“-Variablen.Hallo @AnjaW , das von mir identifizierte Problem scheint noch nicht vollständig behoben zu sein (ich konnte es mit Version 18 reproduzieren). Ich empfehle Ihnen, sich an den JMP-Support ( support@jmp.com ) zu wenden und dabei gegebenenfalls einen Link zu diesem Thread anzugeben.
