Roselinde Kessels, professeure assistante, Université d'Anvers et Université de Maastricht
Chris Gotwalt, JMP Directeur de la recherche statistique et du développement, JMP
Guido Erreygers, professeur d'économie, Université d'Anvers
En 1919 et 1921, Raymond Pearl publie quatre études empiriques sur l'épidémie de grippe espagnole. Il a exploré les facteurs qui pourraient expliquer l'explosivité et la destructivité de l'épidémie dans les plus grandes villes américaines. À l'aide de coefficients de corrélation partielle, il a tenté d'isoler les effets nets des facteurs explicatifs possibles, tels que la démographie générale des villes et les taux de mortalité pour diverses maladies, sur les variables mesurant la gravité de l'épidémie. Dans cette présentation, nous revisitons les données de Pearl et appliquons la sélection de variables avec une pseudo-variable dans la plateforme de régression généralisée de JMP® au lieu de l'analyse de corrélation de Pearl. Nous utilisons la sélection directe de Poisson sur les variables de la plate-forme avec validation AICc. Nous constatons que nos résultats correspondent largement aux conclusions de Pearl mais contiennent quelques nuances supplémentaires qui sont substantielles. Cet article contribue à la littérature montrant que la régression de Poisson s'avère utile pour l'épidémiologie historique. La plate-forme de régression généralisée de JMP offre aux chercheurs une grande flexibilité dans le choix du modèle le plus approprié.
