Comment comparer des variables catégoriellesSalut tout le monde,
/* Utilisation de JMP 14.1.0 */
ma question aujourd'hui est simple, cependant tous les sujets similaires que j'ai trouvés ne répondaient qu'à des sujets plus complexes, alors me voilà.
Je compare des variables catégorielles de différentes conditions de processus, par exemple le processus un et le processus deux.Pour chaque processus, les éléments sont testés et classés dans une catégorie (par exemple, Bon, Mauvais, Moyen, etc.).Pour une classe particulière, j'aimerais savoir si le pourcentage total d'éléments est statistiquement différent. Par exemple, le rapport des éléments « Bons » pour le processus un est statistiquement différent du rapport des éléments « Bons » pour le processus deux. Les deux processus ont une taille d'échantillon similaire d'environ 300.
J'ai essayé d'utiliser la plate-forme fit Y by X, en traçant la classe par processus. Dans les différentes analyses disponibles, je suppose que celle dont j'ai besoin est "l'analyse des correspondances" (en utilisant jmp dans une langue différente, ce n'est peut-être pas une traduction exacte) qui me donne un graphique traçant 'c1' par 'c2'. Je suppose que la valeur c1 pour chaque classe me donne une information quant à savoir si elles sont statistiquement différentes d'un processus à l'autre, mais je ne sais pas dans quelle direction cela se passe.
Des idées?
Re : Comment comparer des variables catégoriellesbonjour, moi aussi j'ai un probleme
J'essaie de faire des recherches catégorielles sur les consommateurs via jmp, j'ai 8 lignes différentes et 10 colonnes différentes. Je veux voir à la fois la signification dans chaque colonne pour chaque ligne et la signification entre les lignes pour chaque colonne. Je veux dire qu'il y a des lettres qui montrent une signification pour chaque colonne uniquement, mais je veux voir les lettres à la fois sous chaque colonne et chaque ligne.Comment puis-je les voir tous dans cette page ?
Re : Comment comparer des variables catégoriellesD'un point de vue statistique et modélisation, votre situation est exactement la même. Assurez-vous de changer le type de modélisation de votre réponse en Ordinal et ajoutez la propriété de colonne Ordre de valeur pour établir le bon ordre. Votre facteur (variété) doit utiliser le type de modélisation Nominal.
Re : Comment comparer des variables catégoriellesBonjour, je n'ai pas de réponse, mais une autre question sur le même sujet.
Nous testons la réponse de santé de différentes variétés d'oliviers. nous avons une réponse catégorique (niveau 0, niveau 1, niveau 2....) et 10 variétés différentes.
Nous avons obtenu les fréquences du niveau d'infection pour chaque variété. Existe-t-il un moyen de tester les différences entre toutes les variétés (si le niveau 1 pour la variété 1 est différent de la variété 2, variété 3...) ou faut-il tester les variétés couple par couple ?
Merci
Re : Comment comparer des variables catégoriellesVous avez donc une réponse catégorielle multinomiale, Résultat = {Bon, Mauvais, Moyen, etc.), et un facteur catégoriel, Processus = {un, deux}. La réponse doit utiliser le type de modélisation ordinale. Le facteur doit utiliser le type de modélisation nominal. En commençant par Analyser > Ajuster Y par X, attribuez Résultat au rôle Y et Processus au rôle X. Cette configuration lancera la plateforme Contingency. L'analyse par défaut fournit les tests du chi carré de Pearson et du rapport de vraisemblance en supposant qu'il n'y a aucune association.
L'analyse des correspondances est une analyse graphique pour aider à interpréter l'association, si les tests indiquent qu'il existe une association significative. Il s'agit d'une forme de «biplot», qui permet de tracer ensemble deux variables différentes (résultat, processus). L'origine est basée sur le centroïde et les deux dimensions maximisent les différences dans les distances entre les lignes et les colonnes du tableau de contingence. Le SEUL aspect important et fiable est la direction éloignée de l'origine. Les distances ne sont pas comparables. Ainsi, si un niveau de ligne et un niveau de colonne sont éloignés de l'origine dans la même direction, il existe une forte association positive entre ces deux niveaux. S'ils sont éloignés de l'origine dans des directions opposées, il existe alors une forte association négative entre eux. L'analyse des correspondances ne fournit pas de test d'hypothèse. Utilisez les tests du chi carré pour de telles décisions.
