如何比较分类变量大家好，
/* 使用 JMP 14.1.0 */
我今天的问题很简单，但是我发现的所有类似主题都只回答了更复杂的主题，所以我来了。
我正在比较来自不同过程条件的分类变量，比如过程一和过程二。对于每个过程，项目都经过测试并被赋予一个分类类别（例如，好、坏、中等）。对于特定类别，我想知道项目的总百分比是否在统计上不同。 例如，过程一的“好”项目的比率与过程二的“好”项目的比率在统计上是不同的。 这两个过程的样本量相似，约为 300。
我尝试使用适合的 Y by X 平台，按流程绘制类。 在可用的不同分析中，我猜我需要的是“对应分析”（使用不同语言的 jmp，可能不是准确的翻译），它给了我一个用“c2”绘制“c1”的图表。 我猜每个类的 c1 值都会给我一个信息，说明它们是否在统计上从一个过程到另一个过程不同，但不确定它的走向。
任何见解？
回复：如何比较分类变量你好，我也有问题，
我尝试通过 jmp 进行分类消费者研究，我有 8 个不同的行和 10 个不同的列。 我想看到每列中每一行的重要性和每一列行之间的重要性。 我的意思是有些字母仅对每一列显示重要性，但我想在每一列和每一行下都看到这些字母。我怎样才能在该页面中看到所有这些内容？
回复：如何比较分类变量从统计和建模的角度来看，你的情况是完全一样的。 请务必将响应的建模类型更改为 Ordinal 并添加 Value Order 列属性以建立正确的顺序。 您的因素（多样性）应使用标称建模类型。
回复：如何比较分类变量嗨，我没有答案，但有一个关于同一主题的进一步问题。
我们正在测试不同品种橄榄树的疾病反应。我们有分类响应（0 级、1 级、2 级……）和 10 个不同的品种。
我们获得了每个品种的感染水平频率。 有没有办法测试所有品种之间的差异（如果品种 1 的级别 1 不同于品种 2、品种 3...），还是我们必须逐个测试品种？
谢谢
回复：如何比较分类变量因此，您有一个多项分类响应，结果 = {好、坏、中等）和一个分类因子，过程 = {一，二}。 响应应使用序数建模类型。 该因子应使用名义建模类型。 从 Analyze > Fit Y by X 开始，将 Outcome 分配给 Y 角色，将 Process 分配给 X 角色。 此设置将启动应急平台。 默认分析提供 Pearson 和似然比卡方检验，假设没有关联。
如果测试表明存在显着关联，则对应分析是一种图形分析，可帮助解释关联。 它是一种“双标图”形式，允许将两个不同的变量（结果、过程）绘制在一起。 原点基于质心，两个维度最大化列联表的行和列之间的距离差异。 唯一重要和可靠的方面是远离原点的方向。 距离没有可比性。 因此，如果行级别和列级别在同一方向上远离原点，则这两个级别之间存在很强的正相关关系。 如果它们以相反的方向远离原点，则它们之间存在强烈的负相关。 对应分析不提供假设检验。 对此类决策使用卡方检验。
