如何比較分類變量大家好，
/* 使用 JMP 14.1.0 */
我今天的問題很簡單，但是我發現的所有類似主題都只回答了更複雜的主題，所以我來了。
我正在比較來自不同過程條件的分類變量，比如過程一和過程二。對於每個過程，項目都經過測試並被賦予一個分類類別（例如，好、壞、中等）。對於特定類別，我想知道項目的總百分比是否在統計上不同。 例如，過程一的“好”項目的比率與過程二的“好”項目的比率在統計上是不同的。 這兩個過程的樣本量相似，約為 300。
我嘗試使用適合的 Y by X 平台，按流程繪製類。 在可用的不同分析中，我猜我需要的是“對應分析”（使用不同語言的 jmp，可能不是準確的翻譯），它給了我一個用“c2”繪製“c1”的圖表。 我猜每個類的 c1 值都會給我一個信息，說明它們是否在統計上從一個過程到另一個過程不同，但不確定它的走向。
任何見解？
回复：如何比較分類變量你好，我也有問題，
我嘗試通過 jmp 進行分類消費者研究，我有 8 個不同的行和 10 個不同的列。 我想看到每列中每一行的重要性和每一列行之間的重要性。 我的意思是有些字母僅對每一列顯示重要性，但我想在每一列和每一行下都看到這些字母。我怎樣才能在該頁面中看到所有這些內容？
回复：如何比較分類變量從統計和建模的角度來看，你的情況是完全一樣的。 請務必將響應的建模類型更改為 Ordinal 並添加 Value Order 列屬性以建立正確的順序。 您的因素（多樣性）應使用標稱建模類型。
回复：如何比較分類變量嗨，我沒有答案，但有一個關於同一主題的進一步問題。
我們正在測試不同品種橄欖樹的疾病反應。我們有分類響應（0 級、1 級、2 級……）和 10 個不同的品種。
我們獲得了每個品種的感染水平頻率。 有沒有辦法測試所有品種之間的差異（如果品種 1 的級別 1 不同於品種 2、品種 3...），還是我們必須逐個測試品種？
謝謝
回复：如何比較分類變量因此，您有一個多項分類響應，結果 = {好、壞、中等）和一個分類因子，過程 = {一，二}。 響應應使用序數建模類型。 該因子應使用名義建模類型。 從 Analyze > Fit Y by X 開始，將 Outcome 分配給 Y 角色，將 Process 分配給 X 角色。 此設置將啟動應急平台。 默認分析提供 Pearson 和似然比卡方檢驗，假設沒有關聯。
如果測試表明存在顯著關聯，則對應分析是一種圖形分析，可幫助解釋關聯。 它是一種“雙標圖”形式，允許將兩個不同的變量（結果、過程）繪製在一起。 原點基於質心，兩個維度最大化列聯表的行和列之間的距離差異。 唯一重要和可靠的方面是遠離原點的方向。 距離沒有可比性。 因此，如果行級別和列級別在同一方向上遠離原點，則這兩個級別之間存在很強的正相關關係。 如果它們以相反的方向遠離原點，則它們之間存在強烈的負相關。 對應分析不提供假設檢驗。 對此類決策使用卡方檢驗。
