Avec des données manquantes, la plateforme Fit Model ne fonctionne pas correctement sur toutes les variables « par »Bonjour : je viens de remarquer ce phénomène dans la v17. Voir le fichier de données ci-joint pour montrer ce que je vais essayer de décrire.Dans la pièce jointe, il y a trois réponses, Y1, Y2, Y3.Il existe un facteur catégoriel et une variable par.Mais Y1 et Y2 sont manquants pour certaines des variables By.Si j'exécute la plateforme Fit Model avec Y1, Y2 et Y3 comme réponses, « Cat » comme facteur et « By Variable » comme variable By, les résultats sont surprenants. Je n'obtiens aucun résultat pour Par variable A, seuls les résultats Y1 pour Par variable B, puis tous les résultats (Y1, Y2, Y3) pour C, D et E. Et ce n'est pas non plus une question de « ajustement séparé ».Cependant, si j'exécute la plate-forme de distribution en choisissant Y1, Y2 et Y3 comme réponses et "Par variable" comme variable Par, cela fonctionne comme je m'y attendais. Et ce phénomène ne se produit pas non plus dans le graphique de jauge de variabilité/attribut. Je ne me souviens pas de ce problème dans la v16. Aider quelqu'un ?
Exploration et visualisation des donnéesRe : Avec des données manquantes, la plateforme Fit Model ne fonctionne pas correctement sur toutes les variables "by"J'ai envoyé un e-mail au support JMP ( support@jmp.com ) et a reçu la réponse ci-dessous. Il semble qu'il s'agisse d'un bug qui sera corrigé dans les prochaines versions.
"Merci d'avoir porté cela à notre attention. Je vois le comportement que vous décrivez et ce n'est pas ce à quoi je m'attendais. Il semble que cela ait été le comportement de nombreuses versions de JMP (j'ai testé JMP 10).
Je signalerai ce problème au R&D de JMP pour qu'il soit résolu dans une prochaine version. Malheureusement, je ne vois aucune solution de contournement pour le moment, autre que l'ajustement des réponses dans des appels séparés à Fit Model."
Re : Avec des données manquantes, la plateforme Fit Model ne fonctionne pas correctement sur toutes les variables "by"Ouais, j'ai fait la même chose Fit Y by X que vous et cela a fonctionné comme prévu. Je pense que nous avons un bug dans Fit Model.
Merci pour votre contribution.
Re : Avec des données manquantes, la plateforme Fit Model ne fonctionne pas correctement sur toutes les variables "by"J'avoue être mystifié.Pour cette dernière itération, je noterais que l'utilisation de Fit Y by X fournit les 9 analyses et déclarations d'erreur attendues pour les combinaisons manquantes.
Re : Avec des données manquantes, la plateforme Fit Model ne fonctionne pas correctement sur toutes les variables "by"Plus loin encore ! Si je modifie la structure de données manquante comme dans le fichier ci-joint (JMP_example3), je n'obtiens aucun résultat ; dans ce cas, je devrais obtenir des résultats pour chaque variable comme indiqué ci-dessous (puisque les données ne manquent pas pour celles-ci).
Par Var A : Y2 Y3
Par Var B : Y1 Y3
Par Var C : Y1 Y2
Par Var D : A2 A3
Par Var E : Y1
Re : Avec des données manquantes, la plateforme Fit Model ne fonctionne pas correctement sur toutes les variables "by"De plus, je m'attendrais à ce que cela fonctionne comme le fait la plate-forme de distribution.
Re : Avec des données manquantes, la plateforme Fit Model ne fonctionne pas correctement sur toutes les variables "by"Merci pour la réponse. Je devrais obtenir des résultats pour Y2 et Y3 pour Par variable A (clairement pas pour Y1 puisque les données sont manquantes pour Y1 Par variable A), mais je ne le fais pas. Voir capture d'écran ci-jointe. De même, pour Par variable BI devrait obtenir des résultats pour Y1 et Y3. Mais je n’obtiens que des résultats pour Y1.
Re : Avec des données manquantes, la plateforme Fit Model ne fonctionne pas correctement sur toutes les variables "by"J'utilise la v17 donc je ne sais pas si la v16 donne autre chose - mais il me semble qu'elle fonctionne correctement.Je vois qu'il n'y a aucune observation Y1 pour la catégorie A et aucune observation Y2 pour la catégorie B, et lorsque j'exécute le modèle que vous avez créé, JMP m'envoie des avertissements concernant les deux.Il fournit des résultats pour les autres combinaisons, mais il n’existe pas de modèle lorsque toutes les observations des variables de réponse sont manquantes.C'est ainsi que cela devrait fonctionner, je crois.Vos distributions montrent simplement où se trouvent ces combinaisons manquantes, comme elles le devraient.La raison pour laquelle le modèle d'ajustement échoue pour les combinaisons manquantes est qu'il n'y a rien à estimer lorsque toutes les réponses sont manquantes.Vous attendez-vous à quelque chose de différent ?
Re : En cas de données manquantes, la plateforme Fit Model ne fonctionne pas correctement pour toutes les variables « by ».J'exécute l'exemple JMP_example3.jmp ci-dessus avec la version 19 et la fonction « Modèle ajusté » → « Moindres carrés standard » fonctionne comme prévu. Cependant, toute sélection de paramètres (j'ai plusieurs paramètres d'entrée) est impossible. J'ai essayé les méthodes pas à pas et de régression généralisée. Je m'attendrais à un comportement similaire à celui de la plateforme des moindres carrés standard : effectuer la sélection pour les combinaisons « Par variables » et « Y » avec les données disponibles. Effectuer une sélection de modèle individuelle serait extrêmement long, étant donné le nombre important de variables de sortie Y. Existe-t-il une solution ?
Re : En cas de données manquantes, la plateforme Fit Model ne fonctionne pas correctement pour toutes les variables « by ».Bonjour @AnjaW : Je suis désolé(e), je ne comprends pas bien ce que vous décrivez. Pourriez-vous poster une photo qui illustre clairement le problème ?
Re : En cas de données manquantes, la plateforme Fit Model ne fonctionne pas correctement pour toutes les variables « by ».Salut @MRB3855 ,
Merci pour votre réponse.
Comme vous pouvez le constater sur la capture d'écran ci-dessous : si je choisis « Régression généralisée », seul un message d'erreur s'affiche. Si je clique sur « OK », rien ne se passe. Aucune fenêtre ne s'ouvre.
Re : En cas de données manquantes, la plateforme Fit Model ne fonctionne pas correctement pour toutes les variables « by ».Bonjour @AnjaW : Il semble que le problème que j’ai identifié ne soit pas entièrement résolu (et j’ai pu le reproduire avec la version 18). Je vous suggère de contacter le support JMP ( support@jmp.com ) et, lorsque vous le ferez, n’hésitez pas à inclure un lien vers cette discussion.
