您如何知道兩個或多個樣本之間是否存在顯著差異？我想通過比較測量值來了解樣本之間是否存在顯著差異，通常我必須使用學生測試或方差分析，對嗎？
分析數據表回复：如何知道兩個或多個樣本之間是否存在顯著差異？你好@Syrine ,
選擇統計測試時需要考慮幾個方面：
- 與參數測試相關的假設（Student、Tukey-Kramer、...） 他們受到尊重嗎？ （如果不是，使用非參數測試）：
- 測量的數據是獨立的（否則需要對樣本進行測試），
- 測量數據呈正態分佈（否則選擇非參數檢驗），
- 比較的組具有相似的方差（否則選擇測試時會考慮組間方差的差異）。
- 比較了多少樣本或組？ ：如果組數大於 2，我們將更喜歡根據要進行的比較數調整 alpha 風險的測試，這可以減少 I 類錯誤（此處對應於“發現顯著差異沒有樣本時的樣本”）。 如果只有兩組/樣本，作為參數測試的學生測試或作為非參數測試的曼-惠特尼/威爾科克森測試應該是合適的。
總的來說，它給出了這個決策流程圖：
請注意，講法語的 JMP 指導委員會在“提示和技巧”系列中就此主題舉辦了一次網絡研討會：視頻 JMP Addict：研討會提示和技巧 特別會議 工作流分析 ... - JMP 用戶社區
最後，如果您有一個匿名數據集或一個示例作為您案例的基礎，那麼肯定可以為您提供更精確和適應性更強的答案。
希望第一個回答對你有幫助，
回覆：我如何知道兩個或多個樣本之間是否有顯著差異？是的，非常感謝，這很清楚。
事實上我有一個問題與我們正在討論的主題相去甚遠，我想做一個混合計劃，我在你們的平台上搜尋但我沒有找到教程。如果你能告訴我這個問題，我不知道應該如何設定每個變數的約束
謝謝你回覆：我如何知道兩個或多個樣本之間是否有顯著差異？晚上好@Syrine ，
關於你想要進行的實驗計劃，我認為最好開闢一個新主題（或繼續討論你已經開闢的主題）來準確解釋你想要做什麼，你的因素，你對因素的實驗限制（實驗次數，一些因素有固定的總量，......）以及你的需求：你想要什麼類型的模型？篩選，或更詳細說明交互作用、二次效應或適合混合計劃的模型（如簡化立方 Scheffé 模型）？
- 這將允許其他社群成員幫助您，並且每個主題的單一貼文具有更好的可讀性/清晰度。
您還開設了一個您想要執行的實驗計劃主題，我對此進行了回答，並提供了一些資料以便更好地理解使用 JMP 的實驗計劃： 回复：我應該選擇什麼實驗計劃？ - JMP 使用者社群
- 最初提供的答案和連結對您有幫助嗎？如果您需要有關某個特定方面的更多信息，請隨時回复您的專用實驗設計主題，以提供有關您想要的內容的更多詳細信息或解釋您遇到的困難/卡住的地方。
很高興這些答案對您有幫助。為了幫助其他 JMP 用戶更輕鬆地找到問題的答案，您可以在帖子的每個回復下方「接受它作為解決方案」（請參閱下面的螢幕截圖）：這允許您在帶有問題的原始帖子下方突出顯示它/它們，以便其他用戶可以更輕鬆地在所有提供的答案中識別解決方案。
歡迎加入此社群的法語 JMP 使用者小組；那裡介紹的各種主題可能會給你啟發： https://community.jmp.com/t5/Groupe-francophone-des/gh-p/france-jug
晚安,
回覆：我如何知道兩個或多個樣本之間是否有顯著差異？早安,
好的，如果需要的話，我會就混合計劃再開一個聊天會話。
讓我們回到差異檢定這個主題。我有一個關於 R^2 的問題：如果 R^2 值很低，模型就無法很好地解釋變異性。這會造成問題嗎？或者我們可以改進嗎？
回覆：如何判斷兩個或多個樣本之間是否有顯著差異？你好@Syrine ，
您指的是哪個資料集/分析/測試等等？
您能否提供一個實際案例作為範例？
回覆：如何判斷兩個或多個樣本之間是否有顯著差異？早安,
我將資料表以及我進行的差異檢定（Tukey檢定）結果傳送給您。
但我想知道，在 R2 值較低的情況下，我們是否不能忽略這些結果。
