您如何知道两个或多个样本之间是否存在显着差异？我想通过比较测量值来了解样本之间是否存在显着差异，通常我必须使用学生测试或方差分析，对吗？
分析数据表回复：如何知道两个或多个样本之间是否存在显着差异？你好@Syrine ,
选择统计测试时需要考虑几个方面：
- 与参数测试相关的假设（Student、Tukey-Kramer、...） 他们受到尊重吗？ （如果不是，使用非参数测试）：
- 测量的数据是独立的（否则需要对样本进行测试），
- 测量数据呈正态分布（否则选择非参数检验），
- 比较的组具有相似的方差（否则选择测试时会考虑组间方差的差异）。
- 比较了多少样本或组？ ：如果组数大于 2，我们将更喜欢根据要进行的比较数调整 alpha 风险的测试，这可以减少 I 类错误（此处对应于“发现显着差异没有样本时的样本”）。 如果只有两组/样本，作为参数测试的学生测试或作为非参数测试的曼-惠特尼/威尔科克森测试应该是合适的。
总的来说，它给出了这个决策流程图：
请注意，讲法语的 JMP 指导委员会在“提示和技巧”系列中就此主题举办了一次网络研讨会：视频 JMP Addict：研讨会提示和技巧 特别会议 工作流分析 ... - JMP 用户社区
最后，如果您有一个匿名数据集或一个示例作为您案例的基础，那么肯定可以为您提供更精确和适应性更强的答案。
希望第一个回答对你有帮助，
回复：我如何知道两个或多个样本之间是否存在显着差异？是的，非常感谢，这很清楚。
事实上我有一个问题与我们正在讨论的主题相去甚远，我想做一个混合计划，我在你们的平台上搜索但我没有找到教程。如果你能告诉我这个问题，我不知道应该如何设置每个变量的约束
谢谢你回复：我如何知道两个或多个样本之间是否存在显著差异？晚上好@Syrine ，
关于你想要进行的实验计划，我认为最好开辟一个新主题（或继续讨论你已经开辟的主题）来准确解释你想要做什么，你的因素，你对因素的实验限制（实验次数，一些因素有固定的总量，......）以及你的需求：你想要什么类型的模型？筛选，或者更详细地说明相互作用、二次效应，或者适合混合计划的模型（如简化立方 Scheffé 模型）？
- 这将允许其他社区成员帮助您，并且每个主题的单个帖子具有更好的可读性/清晰度。
您还开设了一个您想要执行的实验计划主题，我对此进行了回答，并提供了一些资料以便更好地理解使用 JMP 的实验计划： 回复：我应该选择什么实验计划？ - JMP 用户社区
- 最初提供的答案和链接对您有帮助吗？如果您需要有关某个特定方面的更多信息，请随时回复您的专用实验设计主题，以提供您想要的更多详细信息或解释您遇到的困难/卡住的地方。
很高兴这些答案对您有帮助。为了帮助其他 JMP 用户更轻松地找到问题的答案，您可以在帖子的每个回复下方“接受它作为解决方案”（见下面的屏幕截图）：这允许您在带有问题的原始帖子下方突出显示它/它们，以便其他用户可以更轻松地在所有提供的答案中识别解决方案。
欢迎加入此社区的法语 JMP 用户组；那里介绍的各种主题可能会给你启发： https://community.jmp.com/t5/Groupe-francophone-des/gh-p/france-jug
晚上好，
回复：我如何知道两个或多个样本之间是否存在显著差异？早上好，
好的，如果需要的话，我会就混合计划再开一个聊天会话。
让我们回到差异检验这个话题。我有一个关于 R^2 的问题：如果 R^2 值很低，模型就无法很好地解释变异性。这会造成问题吗？或者我们可以改进吗？
回复：如何判断两个或多个样本之间是否存在显著差异？你好@Syrine ，
您指的是哪个数据集/分析/测试等等？
您能否提供一个实际案例作为示例？
回复：如何判断两个或多个样本之间是否存在显著差异？早上好，
我将数据表以及我进行的差异检验（Tukey检验）结果发送给您。
但我想知道，在 R2 值较低的情况下，我们是否不能忽略这些结果。
