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DispatchSeg( Hist Seg( 1 ), Bin Span( x, y ) ) 指令中數字的語法與意義

你好，

我正在嘗試調整單向分析報告中直方圖的箱子大小，我知道之前已詢問並回答過這個問題，您需要使用：

DispatchSeg( Hist Seg( 1 ), Bin Span( x, y ))

但是，之前的答案說要查看腳本索引以獲取更多信息，但我在腳本索引上找不到任何有關此內容的信息。

我無法弄清楚 x 和 y 實際上與 bin 大小有何關係，以及如何獲得我想要的合理 bin 大小。

有人可以準確說明 x 和 y 如何影響 bin 大小嗎？

謝謝

大規模客製化視窗回复：DispatchSeg( Hist Seg( 1 ), Bin Span( x, y ) ) 命令中數字的語法和含義

通過一些試驗和錯誤，我得出 Bin Span (x, y) 的結論：

x = 每個 bin 的大小；與使用手形工具和水平拖動相同的功能

y = 每個 bin 的偏移量；與使用手形工具和垂直拖動的功能相同

（這適用於方差分析平台——我沒有檢查其他直方圖）

 

下面的代碼使用 Big Class 示例文件演示了這一點。

Names Default To Here (1);

dt = open ("$SAMPLE_DATA/big class.jmp");

//a bin for each data point
Oneway(
 Y( :weight ),
 X( :age ),
 Histograms( 1 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {},
   "Oneway Report",
   FrameBox,
   {DispatchSeg( Hist Seg( 1 ), Bin Span( 1, 0 ) )}
  )
 )
);
//huge bin
Oneway(
 Y( :weight ),
 X( :age ),
 Histograms( 1 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {},
   "Oneway Report",
   FrameBox,
   {DispatchSeg( Hist Seg( 1 ), Bin Span( 100, 0 ) )}
  )
 )
);

//medium bins with some offset
Oneway(
 Y( :weight ),
 X( :age ),
 Histograms( 1 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {},
   "Oneway Report",
   FrameBox,
   {DispatchSeg( Hist Seg( 1 ), Bin Span( 10, 50 ) )}
  )
 )
);

 

回复：DispatchSeg( Hist Seg( 1 ), Bin Span( x, y ) ) 命令中數字的語法和含義

>>對於不同的數據集和軸來說，這似乎真的很隨意。

我完全同意。 這篇維基百科文章有大約 10 種不同的“經驗法則”來確定垃圾箱的大小。 根據我的經驗，我通常只是接受 JMP 提供的功能，如果我對形狀有疑問，我會切換到 Shadowgram，這完全避免了 bin 大小問題。

 

 

回覆：DispatchSeg( Hist Seg( 1 ), Bin Span( x, y ) ) 指令中數字的語法與意義

我想我的問題是“大小”與數據集和/或軸有何關係？

對於不同的數據集和軸來說，這似乎是任意的。

尺寸 10 在一張圖表上可能看起來很棒，但在另一張圖表上看起來很糟糕。