안녕,
일방향 분석 보고서에서 히스토그램의 빈 크기를 조정하려고 합니다. 이 질문이 이전에도 제기되었고 답변도 있었으며 다음을 사용해야 한다는 것을 알고 있습니다.
DispatchSeg( 히스트 세그먼트( 1 ), Bin 범위( x, y ))
그러나 이전 답변에서는 자세한 내용을 보려면 스크립팅 인덱스를 보라고 했지만, 스크립팅 인덱스에서 이에 대한 내용을 찾을 수 없습니다.
x와 y가 실제로 빈 크기와 어떻게 관련이 있는지 알 수 없고, 원하는 합리적인 빈 크기를 얻는 방법도 알 수 없습니다.
누군가 x와 y가 빈 크기에 어떤 영향을 미치는지 정확히 설명해 줄 수 있나요?
감사해요
약간의 시행 착오를 통해 Bin Span (x, y)이 다음과 같이 작동한다는 결론에 도달했습니다.
x = 각 빈의 크기; 손 도구를 사용하여 수평으로 드래그하는 것과 동일한 기능
y = 각 빈의 오프셋; 손 도구를 사용하여 수직으로 드래그하는 것과 동일한 기능
(이는 ANOVA 플랫폼의 경우에도 마찬가지입니다. 다른 히스토그램으로는 확인하지 않았습니다.)
아래 코드는 Big Class 샘플 파일로 이를 보여줍니다.
Names Default To Here (1);
dt = open ("$SAMPLE_DATA/big class.jmp");
//a bin for each data point
Oneway(
Y( :weight ),
X( :age ),
Histograms( 1 ),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Oneway Report",
FrameBox,
{DispatchSeg( Hist Seg( 1 ), Bin Span( 1, 0 ) )}
)
)
);
//huge bin
Oneway(
Y( :weight ),
X( :age ),
Histograms( 1 ),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Oneway Report",
FrameBox,
{DispatchSeg( Hist Seg( 1 ), Bin Span( 100, 0 ) )}
)
)
);
//medium bins with some offset
Oneway(
Y( :weight ),
X( :age ),
Histograms( 1 ),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Oneway Report",
FrameBox,
{DispatchSeg( Hist Seg( 1 ), Bin Span( 10, 50 ) )}
)
)
);
>> 다른 데이터 세트와 축에서는 정말 임의적으로 보입니다.
완전히 동의 해. 이 위키피디아 기사 저장소 크기를 결정하기 위한 약 10가지 "경험 법칙"이 있습니다. 내 경험상, 나는 일반적으로 JMP가 제공하는 것을 받아들였고, 모양에 대한 질문이 있으면 빈 크기 질문을 완전히 피하는 Shadowgram으로 전환합니다.
제가 궁금한 건 "크기"가 데이터 세트 및/또는 축과 어떤 관련이 있는가입니다.
서로 다른 데이터 집합과 축을 사용하면 정말 임의적인 것 같습니다.
사이즈 10은 한 그래프에서는 훌륭해 보이지만 다른 그래프에서는 끔찍해 보일 수도 있습니다.
