2 つ以上のサンプルに有意差があるかどうかは、どうすればわかりますか?測定値を比較してサンプル間に有意差があるかどうかを知りたかったのですが、通常はスチューデント テストまたは ANOVA を使用する必要がありましたよね?
分析データ表Re: 2 つ以上のサンプルに有意差があるかどうかを知るにはどうすればよいですか?こんにちは@シリーネ、
統計検定を選択する際には、考慮すべきいくつかの側面があります。
- パラメトリック検定に関連する仮定 (Student、Tukey-Kramer など) 彼らは尊敬されていますか？ (そうでない場合は、ノンパラメトリック検定の使用):
- 測定されたデータは独立しています (それ以外の場合は、対になったサンプルのテストを実行する必要があります)。
- 測定データは正規分布しています (それ以外の場合は、ノンパラメトリック検定の選択)。
- 比較されたグループの分散は類似しています (それ以外の場合は、グループ間の分散の違いを考慮した検定の選択)。
- いくつのサンプルまたはグループが比較されますか? : グループの数が 2 より大きい場合、比較の数に応じてアルファ リスクが調整されたテストを優先します。これにより、タイプ I エラーを減らすことができます (ここでは、「ない場合のサンプル")。 グループ/サンプルが 2 つしかない場合は、パラメトリック検定としてのスチューデント検定またはノンパラメトリック検定としてのマン-ホイットニー/ウィルコクソン検定が適しているはずです。
全体として、次の決定フローチャートが得られます。
フランス語を話す JMP 運営委員会は、「ヒントとコツ」シリーズでこのテーマに関するウェビナーを実施しました。ビデオ JMP Addict: ワークショップのヒントとコツ 特別セッション ワークフロー分析 ... - JMP ユーザー コミュニティ
最後に、匿名化されたデータセットまたはケースの根拠となる例がある場合は、より正確で適切な回答が確実に提供されます。
この最初の回答がお役に立てば幸いです。
Re: 2 つ以上のサンプル間に有意な差があるかどうかを確認するにはどうすればよいですか?はい、ありがとうございます。それは明らかです。
実際、私たちが話し合っているテーマとはかけ離れた質問があります。ミキシング計画を立てたかったのですが、プラットフォームを検索しましたが、チュートリアルが見つかりませんでした。各変数の制約をどのように設定すればよいかわかりません。この点について教えていただければ幸いです。
そしてありがとうRe: 2 つ以上のサンプル間に大きな差があるかどうかはどうすればわかりますか?こんばんは@Syrineさん、
実行したい実験計画に関しては、新しいトピックを開いて（またはすでに開いているトピックの議論を継続して）、実行したい内容、要因、要因に対する実験上の制約（実験の数、一部の要因の合計量が固定されているなど）、ニーズ（必要なモデルの種類）を正確に説明するのが良いと思います。スクリーニング、または相互作用、二次効果、または縮小三次シェッフェ モデルなどの混合計画に適合したモデルによるもう少し詳細な説明ですか?
- これにより、他のコミュニティ メンバーがあなたを助けることができ、トピックごとに 1 つの投稿で読みやすさと明瞭性が向上します。
また、実行したい実験計画についてのトピックも開設されており、それに対して私は回答し、JMP を使用した実験計画をよりよく理解するための情報源をいくつか提供しました。Re : 選択すべき実験計画は何ですか? - JMPユーザーコミュニティ
- 最初に提供された回答とリンクは役に立ちましたか?特定の側面についてさらに情報が必要な場合は、専用の実験設計トピックに返信して、必要な情報の詳細を提供したり、困難や行き詰まりが生じている場所を説明してください。
これらの回答がお役に立てて嬉しいです。他の JMP ユーザーが質問への回答をより簡単に見つけられるように、投稿に対する各返信の下に「解決策として承認」することができます (下のスクリーンショットを参照)。これにより、質問のある元の投稿のすぐ下にその回答が強調表示されるので、他のユーザーは提供されたすべての回答の中から解決策をより簡単に見つけることができます。
このコミュニティのフランス語圏の JMP ユーザー グループにお気軽にご参加ください。そこで紹介されているさまざまなトピックが、あなたにインスピレーションを与えるかもしれません: https://community.jmp.com/t5/Groupe-francophone-des/gh-p/france-jug
こんばんは、
Re: 2 つ以上のサンプル間に大きな差があるかどうかはどうすればわかりますか?おはよう、
わかりました。必要なら、ミキシング プランに関する別のチャット セッションを開きます。
先ほどの差異検定の話に戻りますが、R^2の値が低い場合、モデルでは変動性を十分に説明できないという点について疑問があります。これは問題になるのでしょうか、それとも改善できる点があるのでしょうか？
Re: 2つ以上のサンプル間に有意差があるかどうかを知るにはどうすればよいですか？こんにちは、 @Syrine さん。
あなたが言及しているデータセット／分析／テストなどは何ですか？
具体的な事例研究はありますか？
Re: 2つ以上のサンプル間に有意差があるかどうかを知るにはどうすればよいですか？おはよう、
データテーブルと、私が実施した差分検定（テューキー検定）の結果をお送りします。
しかし、R2値が低い場合、これらの結果を無視することはできないのかどうかを知りたいのです。
