Genauester Test für Experiment mit drei unabhängigen Variablen und drei abhängigen Variablen.Hallo, ich bin zum ersten Mal Poster mit unerfahrener Erfahrung mit JMP.
Ich extrahiere derzeit eine spezifische Phytochemikalie aus Algen mit drei verschiedenen Variablen: Gerinnungsmittel (zwei verschiedene Arten), Niveau der ursprünglichen Pflanzenmaterialkonzentration (drei Intervalle w/v%) und Niveau der Enzymzugabe (keine, 1 ml und 2 ml). was insgesamt 18 verschiedene Behandlungskombinationen ergibt. Jede Kombination wird dreifach durchgeführt. Die Antwortvariablen sind: Rohertrag %, Extraktreinheit % und wahrer Ertrag %. Ich habe versucht, mir selbst Statistik beizubringen, und das ist, was ich herausgefunden habe:
1. Führen Sie insgesamt 9 ANOVA durch, um zu sehen, ob ein individueller unabhängiger Faktor signifikante Auswirkungen auf jede Antwortvariable hat, mit Tukey's HSD auf jeder ANOVA. (Nun, für Gerinnungsmittel wäre es t-Test)
2. Führen Sie eine Dreiwege-MANOVA durch, um zu sehen, ob es eine signifikante Wechselwirkung zwischen den unabhängigen Variablen gibt.
Sieht das nach einem guten Plan aus? Ich möchte in meiner Hypothesenverwerfung so konservativ sein wie nötig.
FensterBetr.: Genauester Test für Experiment mit drei unabhängigen Variablen und drei abhängigen Variablen.Nur weil Ihre Daten die Schätzung von Termen höherer Ordnung unterstützen, heißt das nicht, dass Sie sie schätzen müssen. Ordnungsterme größer als 2 sind selten, daher spare ich mir die Freiheitsgrade lieber für aussagekräftigere Tests der Terme niedrigerer Ordnung auf. Der Test auf mangelnde Anpassung weist auf ein Problem der nicht zufälligen Varianz in den Antwortfehlern hin, und die Untersuchung der Residuen, die die statistischen Fehler unter der Annahme, dass das Modell korrekt ist, schätzen, liefert Hinweise auf ein Problem.
Betr.: Genauester Test für Experiment mit drei unabhängigen Variablen und drei abhängigen Variablen.Ich führe einfach jede Kombination von Experimenten dreimal durch..? Also ich denke, es ist eine Wiederholung.
Was das Messen betrifft, so habe ich lediglich die Gramm des Extrakts mit einer elektronischen Waage gemessen und die Reinheit mit unserer eigenen Maschine gemessen, die wir oft kalibrieren.
Betr.: Genauester Test für Experiment mit drei unabhängigen Variablen und drei abhängigen Variablen.Tut mir leid, ich kann dir nicht weiterhelfen, aber ich bin mir nicht sicher, ob ich verstehe, wie du an die Daten gekommen bist? Wenn ich das richtig verstehe, haben Sie tatsächlich eine volle Fakultät 3 ^ 2 x 2 ^ 1 durchgeführt, und Sie können Ihren Modellbau sicherlich mit Makro> Volle Fakultät beginnen, aber was ich nicht ganz verstehe, ist das Wort "dreifach". Sind das randomisierte Replikate? Oder handelt es sich um mehrere Datenpunkte für jede Behandlungskombination, die ohne Änderung der Behandlungskombinationen erfasst wurden (was bedeutet, dass es sich möglicherweise um Wiederholungen handelt???). Bitte definieren Sie mir eine Versuchseinheit. Dies muss festgestellt werden, bevor ich einen Analyseablauf empfehlen kann.
Wie überzeugt sind Sie von den Messsystemen? Sind sie angemessen? (z. B. Auflösung, Präzision, Stabilität usw.). Sie könnten damit beginnen, sich zuerst die Korrelation der Y-Werte anzusehen (und nach multivariaten Ausreißern zu suchen).
Wenn dreifach bedeutet, dass es sich bei den Versuchseinheiten um randomisierte Wiederholungen handelt, wurden bestimmte Rauschstrategien angewendet (z. B. Blockieren)? Gibt es im Wesentlichen etwas, das wir darüber wissen müssen, wie und warum Sie Proben genommen haben, wie Sie es getan haben?
Betr.: Genauester Test für Experiment mit drei unabhängigen Variablen und drei abhängigen Variablen.Danke, aber warum graduell statt vollfaktoriell?
Betr.: Genauester Test für Experiment mit drei unabhängigen Variablen und drei abhängigen Variablen.Zu ein bisschen hinzufügen @Mark_Bailey 's Ratschlag (dem ich zustimme) Ich empfehle, Ihre Antworten im Vergleich zu Faktoren mit der Fit Y by X-Plattform darzustellen. Sie sollten nach Ausreißern und unsinnigen Werten suchen. Sind die Response-Werte aus einer Domänenexpertise oder einem First-Principles-Ansatz sinnvoll? Response-Werte, die in einem dieser Bereiche problematisch sind, können die Modellierung für den beabsichtigten Problemlösungszweck erschweren.
Betr.: Genauester Test für Experiment mit drei unabhängigen Variablen und drei abhängigen Variablen.Nein, unterteilen Sie die Daten nicht in Gruppen und testen Sie nicht innerhalb jeder Gruppe. Verwenden Sie MANOVA nicht, da dies kein Design mit wiederholten Messungen ist. Verwenden Sie ein lineares Regressionsmodell mit Kreuztermen für die potenziellen Interaktionseffekte.
- Wählen Analysieren > Modell anpassen
- Wählen Sie die 3 Antwortdatenspalten aus und klicken Sie auf Y
- Wählen Sie die 3-Faktor-Datenspalten aus und klicken Sie Makros > Fakultät zu Grad (2)
- Klicken Laufen
