Test le plus précis pour trois variables indépendantes, expérience à trois variables dépendantes.Bonjour, je suis une première affiche avec une expérience novice avec JMP.
J'extrait actuellement un phytochimique spécifique d'algues avec trois variables différentes : agent coagulant (deux types différents), niveau de concentration de matière végétale d'origine (trois intervalles p/v%) et niveau d'ajout d'enzymes (aucun, 1 mL et 2 mL), ce qui fait au total 18 combinaisons de soins différentes. Chaque combinaison est réalisée en triple. Les variables de réponse sont : % de rendement brut, % de pureté d'extrait et % de rendement réel. J'ai essayé de m'enseigner un peu les statistiques, et voici ce que j'ai trouvé :
1. Effectuez un total de 9 ANOVA pour voir si le facteur indépendant individuel a un effet significatif sur chaque variable de réponse avec le HSD de Tukey sur chaque ANOVA. (enfin, pour le coagulant, ce serait le test t)
2. Effectuez une MANOVA à trois voies pour voir s'il existe une interaction significative entre les variables indépendantes.
Cela ressemble-t-il à un bon plan ? Je veux être aussi conservateur dans mon rejet d'hypothèse que nécessaire.
les fenêtresRe : Test le plus précis pour trois variables indépendantes, expérience à trois variables dépendantes.Ce n'est pas parce que vos données prennent en charge l'estimation de termes d'ordre supérieur que vous devez les estimer. Les termes d'ordre supérieur à 2 sont rares, je préfère donc conserver les degrés de liberté pour des tests plus puissants des termes d'ordre inférieur. Le test d'absence d'ajustement suggérera un problème de variance non aléatoire dans les erreurs de réponse, et l'examen des résidus, qui estiment les erreurs statistiques en supposant que le modèle est correct, fournira des indices sur un problème.
Re : Test le plus précis pour trois variables indépendantes, expérience à trois variables dépendantes.Je viens d'exécuter chaque combinaison d'expériences trois fois.. ? donc je suppose que c'est répété.
Quant à la mesure, je n'ai fait que mesurer des grammes d'extrait avec une balance électronique et mesurer la pureté avec notre propre machine, que nous calibrons souvent.
Re : Test le plus précis pour trois variables indépendantes, expérience à trois variables dépendantes.Désolé, je ne peux pas vous aider davantage, mais je ne suis pas sûr de comprendre comment vous avez obtenu les données ? Si je comprends bien, vous avez effectivement fait un factoriel complet 3^2x2^1 et vous pouvez certainement commencer votre construction de modèle en utilisant Macro>Factorial complet, mais ce que je ne comprends pas très bien, c'est le mot "triple". S'agit-il de répétitions aléatoires ? Ou s'agit-il de plusieurs points de données pour chaque combinaison de traitement acquis sans aucune modification des combinaisons de traitement (ce qui signifie qu'il peut s'agir de répétitions ?). Veuillez définir une unité expérimentale pour moi. Cela doit être établi avant que je puisse recommander un flux d'analyse.
Quelle est votre confiance dans les systèmes de mesure ? Sont-ils adéquats ? (par exemple, résolution, précision, stabilité, etc.). Vous pouvez commencer par examiner la corrélation des Y en premier (et vérifier les valeurs aberrantes multivariées).
Si triple signifie que les unités expérimentales sont des répétitions aléatoires, y a-t-il eu des stratégies de bruit spécifiques utilisées (par exemple, blocage) ? Essentiellement, y a-t-il quelque chose que nous devons savoir sur comment et pourquoi vous avez prélevé des échantillons comme vous l'avez fait ?
Re : Test le plus précis pour trois variables indépendantes, expérience à trois variables dépendantes.Merci mais pourquoi factorielle au degré au lieu de factorielle complète ?
Re : Test le plus précis pour trois variables indépendantes, expérience à trois variables dépendantes.Trop ajouter un peu à @Mark_Bailey Les conseils de (avec lesquels je suis d'accord) Je recommande de tracer vos réponses par rapport aux facteurs à l'aide de la plate-forme Fit Y by X. Vous voudrez rechercher des valeurs aberrantes, des valeurs absurdes, les valeurs de réponse ont-elles un sens à partir d'une expertise de domaine ou d'une approche de principes premiers ? Les valeurs de réponse qui posent problème dans l'un de ces domaines peuvent rendre la modélisation plus difficile pour votre objectif de résolution de problème.
Re : Test le plus précis pour trois variables indépendantes, expérience à trois variables dépendantes.Non, ne séparez pas les données en groupes et testez au sein de chaque groupe. N'utilisez pas MANOVA car il ne s'agit pas d'un plan à mesures répétées. Utilisez un modèle de régression linéaire avec des termes croisés pour les effets d'interaction potentiels.
- Sélectionner Analyser > Ajuster le modèle
- Sélectionnez les 3 colonnes de données de réponse et cliquez sur Oui
- Sélectionnez les 3 colonnes de données factorielles et cliquez sur Macros > Factorielle en Degré (2)
- Cliquez sur Cours
