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Mastering JMP Hauptkomponentenanalyse/Clusteranalyse Video On Demand (Japanisch)

„Beherrschung der JMP-Hauptkomponentenanalyse/Clusteranalyse Sie können sich das Video der Ausgabe ansehen.

• Dies ist die On-Demand-Version des Webinars vom Oktober 2022.
• Der Seminarinhalt wurde für die Verwendung auf Abruf neu konfiguriert und behandelt, wie JMP Hauptkomponentenanalysen, Clusteranalysen, Berichtsinterpretationen und -optionen sowie nützliche Funktionen durchführt.
• Das Video besteht aus zwei Kapiteln (Kapitel1, Kapitel2), und jedes Kapitel ist in drei Abschnitte unterteilt (Abschnitt1 bis Abschnitt3).
• Die im Video verwendeten JMP-Daten sind nicht öffentlich. Ähnliche Vorgänge können mit den folgenden Beispieldaten durchgeführt werden, die mit JMP bereitgestellt werden.

  • „Löslichkeit.jmp“

  • „Birth Death Subset.jmp“

  • „Zytometrie.jmp“

 

• Kapitel 1: Hauptkomponentenanalyse und JMP verwenden
• Kapitel 2: Clusteranalyse und JMP verwenden

 

*Dieses Seminar verwendet JMP 17.0.0, die neueste Version zum Zeitpunkt der Videoerstellung (Januar 2023).

 

Kapitel 1: Verwendung der Hauptkomponentenanalyse und JMP

Es bietet einen Überblick über die Hauptkomponentenanalyse und demonstriert, wie sie in JMP funktioniert, wie der angezeigte Bericht interpretiert wird und wie verschiedene Analyseoptionen durchgeführt werden.
Schließlich führen wir die Ausreißeranalyse in die Hauptkomponentenanalyse ein, die eine Funktion von JMP ist.

 

Abschnitt 1 : Einführung in die Hauptkomponentenanalyse und grundlegende Operationen in JMP (10:23)

 

Sektion 2 : Interpretieren von Berichten und Ausführen von Analyseoptionen (15:32)

 

Sektion 3 : Ausreißeranalyse multivariater Daten mithilfe der Hauptkomponentenanalyse (5:59)

 

Kapitel 2: Verwenden von Clusteranalyse und JMP

Es bietet einen Überblick über die Clusteranalyse, erläutert die Arbeit mit der hierarchischen Clusteranalyse, der Kmeans-Clusteranalyse in JMP, bestimmt die Anzahl der Cluster und bietet nützliche Analyseoptionen.
Abschließend werde ich vorstellen, wie die Funktionen von JMP verwendet werden können, um die Ergebnisse der Clusteranalyse in Berichten zur Hauptkomponentenanalyse widerzuspiegeln.

 

Abschnitt 1 : Überblick und hierarchische Clusteranalyse (16:21)

 

Sektion 2 : K-Mittel-Clusteranalyse (5 Minuten 37 Sekunden)

 

Sektion 3 : Verknüpfung von Hauptkomponentenanalyse und Clusteranalyse (3:32)

Fortgeschrittene statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und VisualisierungEnglisch