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Maîtriser l'analyse en composantes principales de JMP/l'analyse de grappes Vidéo à la demande (japonais)

"Maîtriser l'analyse en composantes principales/l'analyse de cluster JMP Vous pouvez regarder la vidéo de l'édition.

• Il s'agit de la version à la demande du webinaire qui s'est tenu en octobre 2022.
• Le contenu du séminaire a été reconfiguré pour une utilisation à la demande, couvrant la manière dont JMP effectue l'analyse en composantes principales, l'analyse de cluster, l'interprétation et les options de rapport, ainsi que les fonctionnalités utiles.
• La vidéo se compose de deux chapitres (Chapitre1, Chapitre2) et chaque chapitre est divisé en trois sections (Section1 à Section3).
• Les données JMP utilisées dans la vidéo ne sont pas publiques. Des opérations similaires peuvent être effectuées avec les exemples de données suivants fournis avec JMP.

  • "Solubilité.jmp"

  • "Naissance Mort Sous-ensemble.jmp"

  • "Cytométrie.jmp"

 

• Chapitre 1 : Utilisation de l'analyse en composantes principales et de JMP
• Chapitre 2 : Utilisation de l'analyse de cluster et de JMP

 

*Ce séminaire utilise JMP 17.0.0, la dernière version au moment de la création de la vidéo (janvier 2023).

 

Chapitre 1: Utilisation de l'analyse en composantes principales et de JMP

Il fournit une présentation de l'analyse en composantes principales et une démonstration de son fonctionnement dans JMP, de l'interprétation du rapport affiché et de l'exécution de diverses options d'analyse.
Enfin, nous introduirons l'analyse des valeurs aberrantes dans l'analyse en composantes principales, qui est une fonctionnalité de JMP.

 

Section 1 : Introduction à l'analyse en composantes principales et aux opérations de base dans JMP (10:23)

 

Section 2 : Interprétation des rapports et exécution des options d'analyse (15:32)

 

Section 3 : Analyse des valeurs aberrantes de données multivariées à l'aide de l'analyse en composantes principales (5:59)

 

Chapitre 2: Utilisation de l'analyse de cluster et de JMP

Il fournit une vue d'ensemble de l'analyse de cluster, explique comment utiliser l'analyse de cluster hiérarchique, l'analyse de cluster Kmeans dans JMP, détermine le nombre de clusters et fournit des options d'analyse utiles.
Enfin, je présenterai comment les fonctionnalités de JMP peuvent être utilisées pour refléter les résultats de l'analyse de cluster dans les rapports d'analyse en composantes principales.

 

Section 1 : Aperçu et analyse hiérarchique des clusters (16:21)

 

Section 2 : Analyse par grappes K-means (5 minutes 37 secondes)

 

Section 3 : Lier l'analyse en composantes principales et l'analyse de cluster (3:32)

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