释放文本分析的价值绝大多数与业务相关的信息不仅仅存在于来自交易系统的结构化数据库中。 Alta Plana Corp. 的 Seth Grimes 解释了为什么应该分析非结构化数据。
“结构化数据是唾手可得的成果，易于分析。 我们需要追求真正甜美的果实——文字、图像、视频和音频，”Grimes 说。
Grimes 是领先的行业分析师，涵盖自然语言处理 (NLP)、文本分析和情感分析技术及其业务应用程序。 在完整的采访，他谈到了这些方法的商业应用和好处，以及成功利用它们的行业。
他和分析地讲主持人 Anne Milley 封面：
- 为什么文本分析以比传统商业智能更快的速度增长。
- 开放式数据收集和对话挖掘的力量。
- 为想要利用其文本数据的组织提供的建议。
- 计算和移动技术的创新如何改变数据分析。
- 向工程师教授营销分析。
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