親愛的社區，
對於在選擇實驗分析中用來分析資料的機率分析器，我想知道如何最佳地設定基準場景來比較機率分析器資料。
例如，根據 von Wedel & Hagist (2022) 的說法，利用機率分析器比較邊際效用最低的屬性組合的基線。雖然這種分析本身對於比較不同組合之間的機率值並沒有錯，但我對這種解釋的初步批評是，估計的機率值並不能代表成功的機率。為了估計群體中某個個體選擇某種屬性組合（情境）的機率，我們不應該選擇將假設的未來情境與所有效用係數總和為 0 的基準情境進行比較。
為了在我的研究中呈現這樣的結果，我透過計算支付的確切價值來平衡從其他屬性獲得的邊際效用，手動創建了一個一切照舊的場景，其中基線效用的總和≈0 。
為了澄清起見，請參閱附件：基線效用接近零；基線接近於零的機率；以及基線效用最低的機率。具體來說我的問題如下：
1）這種估計機率分佈的解釋正確嗎？
2）如果第一個問題的答案是肯定的，那麼是否有內建函數可以將基線效用值設為 0？
希望一切都清楚，
迪克蘭
