親愛的社區，
對於在選擇實驗分析中用於分析數據的概率分析器，我想知道如何最佳地設置基線場景以比較概率刻畫器數據.
以 von Wedel & Hagist (2022) 為例，利用概率刻畫器將屬性組合的基線與最低邊際效用進行比較。 雖然這種分析在比較不同組合之間的概率值方面並沒有錯，但我對這種解釋的最初批評是，估計的概率值並不代表成功的概率。 為了估計人口中的個體選擇特定屬性組合（情景）的概率，我們不應該選擇將假設的未來情景與所有效用係數之和為 0 的基線情景進行比較。
在我的研究中，為了呈現這樣的結果，我手動創建了一個一切照舊的場景，其中基線效用的總和≈ 0 通過計算付款的確切價值來平衡從其他屬性得出的邊際效用。
為了澄清，請參閱附件：基線效用接近於零；基線接近於零的概率；和基線最低效用的概率。 具體來說，我的問題如下：
1）這種估計概率分佈的解釋是否正確？
2）如果第一個問題的答案是肯定的，是否有一個內置函數可以將基線效用值設置為0？
希望一切都清楚親切的問候，
德克蘭
