親愛なるコミュニティの皆様、
選択実験分析でデータを分析するために使用される確率プロファイラーの場合、確率プロファイラーデータを比較するためのベースラインシナリオを最適に設定する方法を知りたいです。
たとえば、von Wedel & Hagist (2022) に従って、確率プロファイラーを使用して、限界効用が最も低い属性の組み合わせのベースラインを比較します。このような分析は、異なる組み合わせ間で確率値を比較すること自体は間違っていませんが、このような解釈に対する私の最初の批判は、推定された確率値が成功の確率を表していないということです。集団内の個人が特定の属性の組み合わせ (シナリオ) を選択する確率を推定するには、仮想の将来のシナリオを、すべての効用係数の合計が 0 であるベースライン シナリオと比較することを選択すべきではないでしょうか。
私の研究では、このような結果を提示するために、他の属性から得られる限界効用とバランスをとるために支払いの正確な値を計算することにより、ベースライン効用の合計が≈ 0 となる通常のビジネス シナリオを手動で作成しました。
明確にするために、添付ファイルを参照してください: ベースライン ユーティリティがゼロに近い、ベースラインがゼロに近い確率、およびベースライン ユーティリティが最低の確率。具体的な質問は次のとおりです。
1) 確率プロファイルを推定するためのこのような解釈は正しいでしょうか?
2) 最初の質問の答えが「はい」の場合、ベースライン ユーティリティ値を 0 に設定する組み込み関数はありますか?
すべてが明確であることを願います。よろしくお願いいたします。
デクラン
